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中央高校基本科研业务费专项资金(CDJZR10180013)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:刘然许小艳朱庆生谢辉邰国钦更多>>
相关机构:重庆大学四川虹微技术有限公司更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部“211”工程国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电视
  • 2篇立体电视
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇图像
  • 1篇去隔行
  • 1篇去隔行算法
  • 1篇3D立体
  • 1篇3D立体电视

机构

  • 2篇重庆大学
  • 1篇四川虹微技术...

作者

  • 2篇许小艳
  • 2篇刘然
  • 1篇张玲
  • 1篇朱庆生
  • 1篇邰国钦
  • 1篇谢辉

传媒

  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种用于DIBR的去隔行算法被引量:4
2011年
提出了一种适用于DIBR的去隔行算法。该算法首先采用一种基于方向的场内插值算法对隔行参考图像及其深度图像去隔行,这种场内插值算法能够通过对插值方向进行自适应的选择,有效地消除锯齿现象;然后算法会根据逐行的参考图像及其深度图像进行三维图像变换,得到逐行的目标图像。实验表明,所提出的去隔行算法能得到画质较高的逐行新视图,且算法性能是鲁棒的。该算法适用于基于DIBR的3D视频的去隔行。
刘然巫英坚许小艳朱庆生
关键词:3D立体电视去隔行深度图像
适用于DIBR的匹配误差校正算法被引量:1
2011年
由于可见性变化、深度图像的不精确性以及计算的不精确等原因,采用基于深度图像绘制(DIBR)技术生成的虚拟视点视图中可能会存在匹配误差.为此,提出了一种适用于DIBR的匹配误差校正算法——零交叉校正(ZCC)算法.该算法建立在顺序匹配约束的基础上,通过分析目标图像像素点与参考图像上对应匹配点的映射关系来确定匹配误差区域,将区域内所有点的匹配点都赋值成起始点的匹配点,从而达到匹配误差校正的目的.实验表明,该算法可以有效地消除匹配误差.由于该算法与DIBR中的三维图像变换过程没有直接联系,因而它可以作为一种附加的误差检测与校正算法应用于DIBR的后处理过程中.
张玲邰国钦刘然谢辉许小艳
关键词:立体电视
共1页<1>
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