山东省自然科学基金(Y2008E11)
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 相关作者：张小峰邹海林逄珊杨欣毅唐新亭更多>>
- 相关机构：鲁东大学中国人民解放军海军航空工程学院中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的PM模型最优扩散参数估计方法被引量：6
- 2011年
- 基于偏微分方程的图像非线性扩散滤波,关键是确定合适的扩散机制与参量。在分析非线性扩散性质的基础上,结合图像的结构特征和视觉特性,提出了一种最优梯度阈值和最佳扩散时间尺度的估计方法。实验结果表明该方法与最小均方误差准则、信噪比准则和相关系数最小准则相比,具有更好的稳定性和视觉特性。
- 柳婵娟钱旭邹海林
- 关键词：梯度阈值
- 粒计算下的粗糙集模型比较被引量：1
- 2010年
- 提出了几种组合粒下的粗糙集模型,并将其与单一粒下的粗糙集进行了比较,同时与粒逻辑运算下的粗糙集模型进行了比对,创造性地得到了组合粒、单一粒以及粒逻辑运算下的粗糙集模型之间的关系。结果表明,组合粒与粒逻辑运算组成了一个链结构,这为研究基于信息粒的知识获取以及动态粒的推理奠定了基础。
- 张小峰邹海林贾世祥
- 关键词：粗糙集
- 基于通信系统的决策树构造算法被引量：1
- 2011年
- 决策树构造过程中的属性选择标准一直是数据挖掘领域的研究热点。本研究在分析ID3算法和C4.5算法属性选择策略的基础上,基于通信系统中的平均自信息与平均互信息提出了两种决策树的构造算法。研究过程中从理论证明了所提出的两种算法与ID3算法以及C4.5算法是等价的,即,信息增益等价于通信系统中的平均互信息,而信息增益率等价于通信系统中平均互信息与平均自信息的比值。在AllElectronics数据集进行的实验表明:与信息增益和信息增益率相比,本研究提出的属性选择标准具有计算方便、且容易理解的特点。
- 张小峰张志旺逄珊
- 关键词：决策树信息增益信息增益率
- 图像分割的最大熵方法的改进被引量：7
- 2012年
- 对基于二维直方图的最大熵选取阈值进行了修正,提出了一种基于修正最大熵的图像分割算法。算法通过将二维直方图分为四部分:背景、目标、受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标,以选取这四部分的信息熵的和最大作为阈值的选取准则。该方法有三个优点:尽可能包括背景部分和目标部分;可以有效地提高对噪声数据的鲁棒性;不过度地引入噪声和边缘信息。实验结果表明,该方法具有较好的图像分割效果。
- 唐新亭张小峰邹海林
- 关键词：二维直方图信息熵噪声图像分割
- 面向多峰函数优化的Lamarck免疫网络算法被引量：1
- 2012年
- 为改善免疫网络算法在多峰函数优化方面存在局部收敛的不足,提出一种Lamarck免疫网络算法(LM-aiNet)。依据Lamarck进化理论思想,设计基于方向的局部搜索机制和自适应的网络抑制阈值,提高了算法对于不同类型多峰函数优化的适应能力。对算法的复杂度和收敛性进行分析,重点讨论了算法主要参数对求解性能的影响,确定合适的参数取值范围。实验结果表明,算法能够有效地解决经典算法的局部收敛问题,其求解能力优于被比较的其他算法。
- 逄珊杨欣毅张小峰
- 关键词：免疫网络多峰函数局部搜索
- 混沌映射的多种群量子粒子群优化算法被引量：7
- 2012年
- 针对量子粒子群优化算法存在早熟收敛的问题,提出一种基于Logistics混沌映射变异的多种群量子粒子群优化算法(CMQPSO),采用分段Logistics混沌映射生成初始粒子群,根据适应度值将群体分为顶层和底层种群。顶层出现聚集时才进行高斯扰动,底层种群则按概率通过Logistics混沌变异生成分布更为均匀的粒子,提高种群的多样性,从而较好地平衡了算法的局部和全局搜索能力。对测试函数的计算表明算法较QPSO等其他算法在搜索能力和收敛速度方面有明显改进。分析了算法重要参数停滞阈值Cσ和比例系数S对搜索性能的影响,给出合理的取值范围。
- 逄珊杨欣毅张小峰
- 关键词：量子行为粒子群优化
