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国家自然科学基金(40171333)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：吉吉吉南颖董叶辉刘志锋更多>>
相关机构：延边大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树分类
  • 1篇光谱特征
  • 1篇CART

机构

  • 1篇延边大学

作者

  • 1篇刘志锋
  • 1篇董叶辉
  • 1篇南颖
  • 1篇吉吉吉

传媒

  • 1篇资源开发与市...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于ETM影像多种特征的CART决策树分类——以延边州为例
2011年
分类回归树(CART)是一种非参数化的分类与回归方法,在用于遥感影像自动分类时,可方便地应用多源知识,提高分类精度。以延边州试验区土地利用/覆被分类为例,利用分类回归树分析从训练样本中集中发现分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和辅助地学特征进行分类试验,并与传统的最大似然分类方法进行比较。结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为90.37%和0.8863,分类精度比MLC监督分类方法有明显提高。
董叶辉南颖刘志锋吉吉吉
关键词：纹理特征光谱特征CART决策树遥感
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