您的位置: 专家智库 > >

汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金(2009KLMT10)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:甘剑锋陈军堂米林廖世勇朱礼杰更多>>
相关机构:重庆通信学院重庆理工大学更多>>
发文基金:汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇动力工程及工...

主题

  • 2篇噪声
  • 1篇信号
  • 1篇噪声信号
  • 1篇声信号
  • 1篇特征频带
  • 1篇内燃机噪声
  • 1篇谱估计
  • 1篇燃机
  • 1篇维数
  • 1篇小波包能量谱
  • 1篇内燃
  • 1篇内燃机
  • 1篇功率谱
  • 1篇功率谱估计
  • 1篇故障诊断
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机故障
  • 1篇发动机故障诊...
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数

机构

  • 2篇重庆理工大学
  • 2篇重庆通信学院

作者

  • 2篇廖世勇
  • 2篇米林
  • 2篇陈军堂
  • 2篇甘剑锋
  • 1篇王希伟
  • 1篇朱礼杰
  • 1篇郭立滨

传媒

  • 1篇车用发动机
  • 1篇内燃机

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
小波包能量谱在内燃机噪声信号故障诊断中的应用被引量:2
2010年
基于噪声信号的故障诊断方法具有易于实现离机、无损检测的优越性,将噪声信号故障诊断方法引入内燃机气门间隙故障诊断中。阐述了小波包能量谱提取的基本原理和方法,通过对内燃机在不同转速不同状态下运行时的噪声信号小波包能量谱的提取研究,确定了噪声信号能量波动范围。并在对比分析中发现,利用内燃机噪声信号在特征频带内的能量波动特征研究方法,可以有效识别气门间隙故障。
陈军堂廖世勇甘剑锋郭立滨米林
关键词:噪声信号小波包能量谱功率谱估计特征频带
分形维数在基于噪声的发动机故障诊断中的应用被引量:4
2011年
将分形理论引入发动机噪声信号分析中,介绍了基于信号重构的发动机噪声分形维数G-P算法,运用自相关函数法和伪相图法讨论了信号重构中延迟时间的选取,并通过分析比较分形维数随嵌入维数的收敛关系,确定了分形维数计算中合适的嵌入维数。从不同工况下柴油机噪声信号分形维数的变化关系中发现:基于发动机噪声的分形维数可以定性表征发动机故障,在一定程度上可作为内燃机工作状态监测和故障诊断的一个特征量。
陈军堂廖世勇甘剑锋王希伟朱礼杰米林
关键词:发动机故障诊断分形噪声
共1页<1>
聚类工具0