中国航空科学基金(04A53004)
- 作品数：4 被引量：28H指数：4
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- 高高空长航时无人机翼型优化设计研究被引量：6
- 2006年
- 针对高高空长航时无人机的特点和使用要求,开展了高高空长航时无人机翼型的优化设计研究。为了提高采用遗传算法的气动优化设计的效率,将分布式计算与遗传算法相结合,形成了基于遗传算法和分布式计算的气动优化设计方法,并将该方法与基于反设计概念的工程方法相结合进行了高高空长航时无人机翼型的气动优化设计。设计实践表明,该方法是可行的,设计出的翼型是能够满足工程需要的。
- 詹浩司江涛白俊强
- 关键词：遗传算法翼型无人机优化设计
- 气动外形多点优化设计研究被引量：4
- 2007年
- 将优化方法中的遗传算法与高精度的CFD分析方法相结合,并将其引入到气动优化设计中。在引入实数编码机制的基础上,将遗传算法与线性加权和法结合在一起,建立了可以处理多目标优化设计问题的遗传优化模型,并应用该方法进行了翼型的多点气动外形优化设计。设计实践表明,该方法是可行的。
- 詹浩许晓平朱军
- 关键词：优化设计遗传算法气动外形
- 遗传算法结合反设计的翼型优化设计研究被引量：4
- 2006年
- 针对传统的气动外形优化设计存在计算量大、精度低的不足,以及采用余量修正方法的气动外形反设计存在难以提供合理目标压力的难题,为了提高已有气动外形设计方法的工程实用性,创新性地将优化方法中的遗传算法与反设计的余量修正方法相结合,并采用高精度的CFD分析方法,进行了翼型的气动外形设计。设计实践表明,文中的气动外形设计方法是可行的,且由于在优化方法和反设计方法中采用了不同的CFD分析方法,提高了气动外形设计的效率和精度。
- 詹浩朱军白俊强高正红
- 关键词：遗传算法优化设计反设计
- 基于目标压力分布优化的翼型反设计方法研究被引量：14
- 2008年
- 针对翼型反设计方法中目标压力分布难以给定的问题,进行了反设计方法与优化方法相结合的研究,建立了翼型反设计方法中定义目标压力分布的遗传优化模型。首先提出翼型表面压力分布参数化方法,对其进行有约束优化,获得目标压力分布,并与基于Takanashi余量修正原理的翼型反设计方法相结合,进行翼型反设计。设计结果表明这种方法是可行的。
- 李焦赞高正红詹浩
- 关键词：遗传算法反设计
