国家教育部博士点基金(20090145110007)
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 相关作者：蔡之华吴佳龚文引高哲超金晓文更多>>
- 相关机构：中国地质大学西安大略大学中国地质大学(武汉)更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于进化规划的新型生物地理学优化算法研究被引量：28
- 2010年
- 生物地理学优化算法是一种新的全局优化算法,但该算法存在搜索能力不强的缺点.针对此不足,提出一种基于进化规划算法的实数编码混合生物地理学优化算法,新算法将进化规划的搜索性与生物地理学优化算法的利用性进行有机结合,从而达到搜索性与利用性的平衡.通过13个高维标准测试函数对算法进行测试,验证了新算法的有效性.与基本生物地理学优化算法和两种经典的进化规划算法进行比较,结果表明新算法优于所比较的三种算法.此外,新算法在收敛速度上优于基本生物地理学优化算法.
- 蔡之华龚文引LING Charles-X
- 关键词：进化规划全局优化混合算法实数编码
- 自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用
- 2013年
- 针对传统遥感图像分类算法存在约束条件多、容易陷入局部最优解、分类精度低的缺陷,提出了一种基于自适应差分演化的遥感分类新方法。实验结果表明,基于自适应差分演化的遥感图像分类算法在分类精度上优于传统方法,在收敛速度上优于标准的差分演化分类算法,其分类精度和Kappa系数分别达到了92.66%和0.901 7。
- 吴佳蔡之华金晓文
- 关键词：自适应差分演化遥感图像演化算法
- 改进的KNN-SMOreg算法及在铀矿床典型蚀变矿物赤铁矿含量预测中的应用被引量：2
- 2011年
- 赤铁矿作为铀矿床蚀变带中一种典型的蚀变矿物,在铀矿勘测过程中具有十分重要的指矿作用.传统的建模方法都以同样的概率来处理每个特征参数的重要性,但在实际建模过程中各个参数的重要性是有差别的,忽略此因素会直接影响赤铁矿预测的精度.针对此问题,本文提出一种基于属性关联的加权K近邻和支持向量机的新混合模型WKNN-SMOreg,该模型通过属性关联的方式来赋予赤铁矿各特征参数权值,以此来降低关联程度较低的特征参数在预测过程中所引起的误差.实验结果表明:与K近邻、支持向量机、简单K近邻与支持向量机的混合模型KNN-SMOreg的预测方法相比,本文提出的WKNN-SMOreg方法提高了赤铁矿预测结果的精度,降低了无用信息在预测过程中所造成的负面影响.这说明属性关联加权技术在蚀变矿物含量预测中具有一定的应用价值.
- 吴佳蔡之华高哲超
- 关键词：属性加权铀矿床赤铁矿
