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公安部科技攻关计划(20031328301)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:练秋生孔令富陈书贞更多>>
相关机构:燕山大学更多>>
发文基金:河北省教育厅高等学校自然科学研究项目公安部科技攻关计划更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像压缩
  • 1篇图像压缩算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇滤波器组
  • 1篇轮廓波
  • 1篇方向滤波
  • 1篇方向滤波器
  • 1篇方向滤波器组
  • 1篇感受野
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇孔令富
  • 2篇练秋生
  • 1篇陈书贞

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇光学技术

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
具有多方向选择性的小波构造被引量:8
2005年
在二维离散希尔伯特空间中构造了一种具有简单细胞感受野特性的多方向低冗余度小波.该小波的频谱具有扇形支撑区,因此本文称之为扇形方向小波(fanlet).Fanlet变换通过圆周对称多分辨率分解和方向滤波器组实现,它将图像分解为多分辨率多方向子带.利用遗传算法设计fanlet变换中满足重构条件的圆周对称滤波器组.与轮廓波(contourlet)相比,Fanlet的光滑度高,并且没有频谱混淆现象.实验结果表明,利用fanlet进行图像去噪,其峰值信噪比和视觉效果均优于contourlet.
练秋生孔令富
关键词:轮廓波感受野遗传算法
基于多方向多尺度变换的图像压缩算法被引量:2
2006年
针对小波变换方向选择性差的局限,提出了一种多方向多尺度的的图像变换。圆对称滤波器组首先将图像分解为高频子带和低频子带,然后利用方向滤波器组将高频子带分解为多个方向子带,而对低频子带进行小波变换。多方向多尺度变换能以更稀疏的方式表示图像的边缘和纹理等几何特征,有利于图像压缩。在该变换基础上,结合迭代量化、嵌入式块截断编码(EBCOT)和集合分裂嵌入式块编码(SPECK)构建一种压缩算法。实验结果表明,对于纹理和边缘丰富的图像,压缩算法的性能相对于JPEG2000有明显地提高。
练秋生陈书贞孔令富
关键词:方向滤波器组小波变换图像压缩
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