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国家自然科学基金(61273304)

作品数：9 被引量：34H指数：4
相关作者：苗夺谦高灿李峰张维汤涛更多>>
相关机构：同济大学香港理工大学深圳大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇粗糙集
  • 2篇语义
  • 2篇属性约简
  • 2篇半监督学习
  • 2篇词语
  • 1篇动态时间弯曲
  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇多粒度
  • 1篇信息粒
  • 1篇行人跟踪
  • 1篇语义模糊
  • 1篇语义模糊性
  • 1篇语义相似
  • 1篇语义相似度
  • 1篇预警
  • 1篇约简算法
  • 1篇时间序列
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇数据驱动

机构

  • 10篇同济大学
  • 2篇南昌大学
  • 2篇上海电力学院
  • 2篇深圳大学
  • 2篇香港理工大学
  • 1篇华东政法大学
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇赣南师范大学
  • 1篇蒙特利尔大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 6篇苗夺谦
  • 2篇张维
  • 2篇张志飞
  • 2篇李峰
  • 2篇徐健锋
  • 2篇高灿
  • 2篇汤涛
  • 1篇聂建云
  • 1篇卫志华
  • 1篇赵才荣
  • 1篇王睿智
  • 1篇刘财辉
  • 1篇孙丽君
  • 1篇岳晓冬
  • 1篇张远健
  • 1篇王学宽
  • 1篇焦娜
  • 1篇李飏
  • 1篇刘翠君
  • 1篇刘真

传媒

  • 4篇计算机科学
  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 9 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种元素最大描述下的多粒度覆盖粗糙集模型被引量：5
2013年
利用元素的最大描述,将传统多粒度粗糙集拓展到覆盖空间,首先提出了两种新的多粒度粗糙集模型,然后对模型的一些基本性质进行了研究,给出了不同多粒度覆盖粗糙集产生相同上、下近似的条件,最后研究了两种模型之间的关系。
刘财辉
关键词：粗糙集多粒度
基于离散粒子群优化和邻域约简的基因特征选择算法被引量：1
2016年
针对离散粒子群优化算法进行基因特征选择容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于离散粒子群优化和邻域约简的组合优化算法。利用邻域约简挖掘基因数据本身蕴含知识的特点,依据决策属性对条件子集的依赖度构造离散粒子群优化算法中的优化函数,根据优化函数值的大小引导粒子搜索最优基因特征子集,从而解决局部最优的问题。实验结果表明,与粒子群优化和遗传算法的混合优化算法、优化的邻域粗糙集等算法相比,该算法能够获得较高的分类准确度。
张哲孙丽君
关键词：离散粒子群优化局部最优解粗糙集
基于弯曲距离三支决策的时序相似性算法被引量：1
2017年
动态时间弯曲距离算法(DTW)是目前公认的最有效的时间序列相似性计算方法之一,但是较高的时间复杂度一直是其主要缺点。快速弯曲距离算法(FTW)能有效提高DTW的计算速度,但是该算法对不同粒度时间序列剪枝的行为是典型的二支决策,与人类处理不确定问题时普遍采用的三支判断不同。因此,通过将三支决策理论引入到DTW算法的优化工作中,建立了DTW三支决策模型;然后对DTW三支决策模型中的决策阈值α和β进行了基于误识别率的推导,并且给出了具体求解阈值α和β的模拟退火算法;最后基于上述理论提出了基于弯曲距离三支决策的时序相似性算法(3WD-DTW)。通过对比实验表明,与FTW算法相比,3WD-DTW算法在保持较快的计算速度的前提下明显提升了计算准确度,使其接近DTW的水平。
徐健锋何宇凡张远健汤涛
关键词：动态时间弯曲模拟退火
强语义模糊性词语的情感分析被引量：7
2015年
语义的模糊性给词语的情感分析带来了挑战。有些情感词语不仅使用频率高,而且语义模糊性强。如何消除语义模糊性成为词语情感分析中亟待解决的问题。该文提出了一种规则和统计相结合的框架来分析具有强语义模糊性词语的情感倾向。该框架根据词语的相邻信息获取有效的特征,利用粗糙集的属性约简方法生成决策规则,对于规则无法识别的情况,再利用贝叶斯分类器消除语义模糊性。该文以强语义模糊性词语"好"为例,对提出的框架在多个语料上进行实验,结果表明该框架可以有效消除"好"的语义模糊性以改进情感分析的效果。
张志飞苗夺谦岳晓冬聂建云
关键词：情感分析语义模糊性粗糙集贝叶斯分类
粒化的Mean Shift行人跟踪算法被引量：2
2016年
Mean Shift行人跟踪采用颜色特征直方图作为跟踪特征,存在易受背景颜色干扰等问题。基于此,在传统的Mean Shift行人跟踪算法中引入粒计算的思想,提出粒化的Mean Shift行人跟踪算法,对图像目标区域作粒层分块来提取块颜色特征信息,并在颜色特征表示上作不同粒度的粒化,最后在Mean Shift迭代框架下实现行人跟踪。该方法相比传统的跟踪方法具有计算复杂度更低、稳健性更好的优点。在PETS2009和CAVIAR数据库上的实验表明,这种方法跟踪正确率更高,在颜色干扰下稳健性更好,能够实时有效地跟踪行人。
刘翠君赵才荣苗夺谦王学宽
关键词：信息粒粒计算MEANSHIFT行人跟踪
Attributes Reduction Model with User Preferences
In rough set theory, Attributes Reduction algorithms are utilized to extract patterns or rules from the table-...
Xiaodong YueYufei ChenJin QianCaiming Zhong
融合反义关系的词语语义相似度计算
本文从相似度的本质出发,将反义关系作为相似度的一种相异信息,融合义原的反义距离提出改进的义原相似度计算方法,同时考虑义原的上下位权重;对于概念相似度,采用受限二分匹配代替贪婪匹配进行义原集合匹配,并提出基于位置指数加权的...
张志飞苗夺谦卫志华
关键词：语义相似度反义关系
文献传递
数据驱动的燃气涡轮机跳闸预警方法的研究
2015年
燃气涡轮机已被广泛运用于现代工业中,其跳闸事件的发生将产生巨大的经济损失,因此,对燃气涡轮机的跳闸事件进行预测有重要的经济意义。然而,燃气涡轮机跳闸的预测研究是一个崭新的领域,研究成果非常有限,且缺乏数据驱动的预测方法和理论研究。从数据的预处理开始,研究了从数据的归一化、特征选择到特征值选择、特征值粒化等系列问题,并从各个角度设计了Elman神经网络的预测模型实验,对实验结果进行对比,得到了一系列建立并改善数据驱动的Elman网络跳闸预警系统的方法和有益经验,以供其他相关研究参考。
谢晨王睿智李飏苗夺谦焦娜
关键词：数据驱动ELMAN故障预测燃气涡轮机跳闸
一种处理部分标记数据的粗糙集属性约简算法被引量：4
2017年
属性约简是粗糙集理论中重要的研究内容之一,是数据挖掘中知识获取的关键步骤。Pawlak粗糙集约简的对象一般是有标记的决策表或者是无标记的信息表。而在很多现实问题中有标记数据很有限,更多的是无标记数据,即半监督数据。为此,结合半监督协同学习理论,提出了处理半监督数据的属性约简算法。该算法首先在有标记数据上构造两个差异性较大的约简来构造基分类器;然后在无标记数据上交互协同学习,扩大有标记数据集,获得质量更好的约简,构造性能更好的分类器,该过程迭代进行,从而实现利用无标记数据提高有标记数据的约简质量,最终获得质量较好的属性约简。UCI数据集上的实验分析表明,该算法是有效且可行的。
张维苗夺谦高灿李峰
关键词：粗糙集半监督学习
基于粗糙集成学习的半监督属性约简被引量：6
2016年
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一.Pawlak粗糙集约简的对象一般是有监督数据或者是无监督数据.而在很多现实问题中有标记数据很有限,更多的是无标记数据,即半监督数据.仅利用有标记数据一般难以计算出质量较好的属性约简.为此,基于粗糙集理论,结合集成学习与半监督学习,提出有效地利用无标记数据计算半监督数据属性约简算法.该算法在有标记数据上构造一组差异性较大的属性约简构造集成基分类器,在半监督自训练学习过程中,用集成分类器对无标记数据做出预测,扩大有标记数据集,从而获得质量更好的约简.UCI数据集实验分析表明该算法是有效可行的.
张维苗夺谦高灿李峰
关键词：属性约简粗糙集半监督学习
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