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福建省自然科学基金(2009J01294)

作品数：24 被引量：145H指数：8
相关作者：李豫颖林宏康张世良史开泉阮群生更多>>
相关机构：宁德师范学院山东大学宁德师范高等专科学校更多>>
发文基金：福建省自然科学基金山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 8篇理学
  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 15篇P-集合
  • 7篇F
  • 3篇搜救
  • 3篇残缺数据
  • 3篇X
  • 3篇3G
  • 2篇异常数据
  • 2篇数据恢复
  • 2篇GIS
  • 1篇地理信息
  • 1篇递推
  • 1篇定理
  • 1篇动态视频
  • 1篇动态特性
  • 1篇信息发现
  • 1篇信息化
  • 1篇信息筛选
  • 1篇信息一体化
  • 1篇一体化
  • 1篇噪声

机构

  • 20篇宁德师范学院
  • 15篇山东大学
  • 2篇宁德师范高等...
  • 2篇驻马店职业技...

作者

  • 17篇李豫颖
  • 6篇林宏康
  • 6篇张世良
  • 5篇史开泉
  • 4篇阮群生
  • 3篇杨慧玲
  • 2篇谢维奇
  • 2篇毛雁明
  • 1篇刘锡铃
  • 1篇钱庆平
  • 1篇范成贤
  • 1篇石曼银
  • 1篇陈卫荣
  • 1篇张丽

传媒

  • 7篇山东大学学报...
  • 4篇计算机科学
  • 2篇系统工程与电...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇长江大学学报...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇吉首大学学报...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇系统科学学报
  • 1篇江西理工大学...
  • 1篇凯里学院学报

年份

  • 1篇2012
  • 16篇2011
  • 5篇2010
  • 2篇2009
共 24 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
(■,F^-)-信息的辨识-过滤被引量：2
2011年
P-集合(packet sets)具有动态特性,它是由内P-集合X■与外P-集合XF构成的集合对(X■,XF)。基于具有内动态特性的信息系统,应用内P-集合,提出(Fˉ,F-)-信息概念;讨论(■,F-)-信息的辨识与过滤。给出(■,F-)-粒度与(■,F-)-过滤系数概念,得到(■,F-)-信息辨识方法与辨识准则,以及(■,F-)-信息过滤定理与过滤准则,并给出(■,F-)-信息的辨识-过滤应用。(■,F-)-信息辨识与过滤的讨论结果为研究具有内动态现象的信息过滤-发现提供了一种新方法。
李豫颖
关键词：P-集合
基于哈希表与线性表建立FP-Tree的改进算法被引量：2
2010年
对于超市销售记录进行关联挖掘,项目集庞大,每次事务中涉及到项目数非常少。针对这类稀疏数据,提出了基于事务哈希表和线性对象表的FP-Tree改进算法,其只需扫描数据库一次,把相关信息压入事务哈希表和线性对象表中。当支持度和事务记录变化时,可不用重新扫描数据库或扫描数据库更新部分。试验结果验证了该改进算法相对于原算法在建树中的优势,特别在大数据集下,降低了建立FP-Tree的时间。
阮群生李豫颖刘锡铃
关键词：FP-GROWTH关联规则
(■,F)-数据离散矩形区域在数据辨识中的应用被引量：11
2011年
应用新数学模型P-集合,提出数据传输中三种异常数据的概念:■-异常数据、F-异常数据与(■,F)-异常数据;提出(■,F)-数据离散矩形区域概念;给出丢失-侵入数据发现定理、系统输出数据分离定理、系统输出数据类型辨识定理、(■,F)-异常数据在(■,F)-数据离散矩形区域的定位定理;给出(■,F)-数据离散矩形区域在系统输出数据类型辨识中的应用。丢失-侵入数据发现定理与系统输出数据分离定理是系统输出数据类型辨识的基础,(■,F)-数据离散矩形区域的提出,为系统数据的几何辨识和系统出现异常数据的预警提供了一种新的理论与方法。
李豫颖林宏康
关键词：P-集合异常数据数据类型
P-关系与它的度量特征
2010年
利用P-集合,给出P-关系的概念与结构、相关运算及P-关系的数值度量,提出P-关系度量离散区间收缩定理和P-关系生成-恢复定理,最后给出P-关系在信息辨识中的应用。
谢维奇张丽李豫颖
关键词：P-集合交换半群
内-递推信息的辨识-还原被引量：8
2011年
信息传输过程中,存在信息元不断被丢失,生成具有递推特性的信息。应用具有动态特性的新数学工具P-集合,提出内-递推信息的概念,给出内-递推信息的结构、序定理、损失信息归并定理、辨识定理与还原定理。通过定义内-递推信息模与内-递推信息辨识度,得到内-递推信息的数值辨识与还原方法,给出内-递推信息的辨识准则,以及辨识与还原的应用。
李豫颖阮群生张世良杨慧玲毛雁明
关键词：P-集合
数据离散区间特征与数据发现-应用被引量：31
2011年
P-集合(packet-sets)具有动态特性,它是由内P-集合XF-(internal packet set XF-)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对(X-F,XF)。利用P-集合,给出-F-数据离散区间、F-数据离散区间的概念;利用这些概念,给出信息系统输出数据的数据离散区间特征,给出数据过滤概念;提出数据离散区间定理、数据还原定理、数据过滤定理、数据过滤剩余与数据辨识定理,给出应用。P-集合是研究信息系统输出数据变化的一个新理论与新方法。
李豫颖林宏康史开泉
关键词：P-集合数据还原数据过滤
外-残缺数据的生成-辨识
2011年
P-集合具有动态特性,它是研究动态信息系统的一个新的数学工具。利用P-集合结构中的外P-集合与F-元素补充集合,给出外-残缺数据与外-残缺数据圆的概念。外-残缺数据是由(x)F与(x)+构成的一个数据对((x)F,(x)+);外-残缺数据圆是由数据圆OF与O+构成的一个数据圆对(OF,O+)。利用外-残缺数据与外-残缺数据圆讨论外-残缺数据的生成与辨识,给出相关定理与外-残缺数据辨识准则,及外-残缺数据辨识的应用。
李豫颖林宏康
关键词：P-集合
F-残缺数据的辨识与恢复被引量：33
2010年
利用P-集合结构中的内P-集合与F-元素删除集合,给出F-残缺数据的概念,它是由(x)F-与(x)-构成的一个数据对((x)F-,(x)-)。由F-残缺数据,给出F-残缺数据的生成与F-残缺度。利用这些结果,给出F-残缺数据的关系定理,F--残缺度定理,F-残缺数据的辨识定理,F-残缺数据的恢复定理,并给出F-残缺数据的应用。
李豫颖谢维奇史开泉
关键词：P-集合数据恢复
数据依赖与异常数据分离-应用被引量：7
2011年
数据在传递过程中,经常出现两类现象:一些被传递的数据在传递中发生部分数据元丢失;一些未知的数据元入侵到被传递的数据内。这两类现象使得被传递的数据出现"异常"。利用一个新的数学模型,给出两类现象的理论研究与应用。这个新的数学模型是P-集合(packet sets),P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。给出数据的F珚-依赖、F-依赖的概念与特性,提出数据的依赖定理,给出异常数据被分离的应用。数据依赖是P-集合诸多应用特性之一。P-集合是研究动态数据系统的一个新理论与新方法。
林宏康李豫颖阮群生
关键词：P-集合数据依赖异常数据数据分离
半P集合(X~■,X)与■-导航数据的路径匹配被引量：2
2012年
在海上台风预警搜救系统中,存在数据丢失现象,为了能够正确地、实时地显示船舶在电子海图上的当前位置,应用半P-集合,提出■-导航数据与■-匹配度概念,给出辨识■-导航数据的定理、■-导航数据的恢复定理、导航数据的稳态匹配度定理、导航数据在电子海图路径上的匹配准则,最后给出■-导航数据在电子海图上的路径匹配应用。
张世良李豫颖林宏康
关键词：数据恢复
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