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重庆市自然科学基金(2006BB2228)
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
相关作者:
李传东
张忠
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相关机构:
重庆大学
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发文基金:
重庆市自然科学基金
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2007
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具有时变时滞的递归神经网络的渐近稳定性分析
被引量:5
2007年
当神经网络应用于最优化计算时,理想的情形是只有一个全局渐近稳定的平衡点,并且以指数速度趋近于平衡点,从而减少神经网络所需计算时间.研究了带时变时滞的递归神经网络的全局渐近稳定性.首先将要研究的模型转化为描述系统模型,然后利用Lyapunov-Krasovskii稳定性定理、线性矩阵不等式(LMI)技术、S过程和代数不等式方法,得到了确保时变时滞递归神经网络渐近稳定性的新的充分条件,并将它应用于常时滞神经网络和时滞细胞神经网络模型,分别得到了相应的全局渐近稳定性条件.理论分析和数值模拟显示,所得结果为时滞递归神经网络提供了新的稳定性判定准则.
张忠
李传东
关键词:
递归神经网络
时变时滞
渐近稳定性
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