国家自然科学基金(30901897)
- 作品数：16 被引量：110H指数：6
- 相关作者：刘国萍王忆勤颜建军李福凤燕海霞更多>>
- 相关机构：上海中医药大学华东理工大学复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市卫生局青年科研基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 慢性胃炎中医证候规范化及四诊客观化研究被引量：4
- 2011年
- 慢性胃炎(CG)是临床常见病、多发病,通过对15年来CG的中医证候规范化及四诊客观化研究文献进行分析,从证候分型研究、证候客观化研究以及四诊客观化研究等方面进行综述,以期为相关研究提供研究思路和方法。
- 金燕刘国萍戴甜
- 关键词：慢性胃炎四诊客观化
- 基于近邻传播聚类方法的慢性胃炎症状群分布特征研究被引量：5
- 2015年
- 目的:本研究旨在挖掘慢性胃炎(Chronic Gastritis,CG)常见中医症状(体征)的特征组合,分析发病特征,以此探讨中医证候的客观化研究。方法:对临床调查获取的919例慢性胃炎数据,运用互信息构建各症状(体征)的相似矩阵,采用近邻传播聚类(Affinity Propagation Clustering,APC)算法对88个慢性胃炎症状(体征)进行最优聚类。结果:88个慢性胃炎症状(体征)经APC算法分析后,最终被聚成22类症状群,且大部分症状聚类可以解释为某个相关的中医证素,能较完整的体现中医临床慢性胃炎证素分布规律及特点。结论:APC算法获取的慢性胃炎中医症状(体征)聚类可为疾病的发病特征分析提供依据,与中医理论有较高的一致性,这提示APC算法可用于中医证候的客观化研究。
- 郑舞刘国萍颜建军陆雄钱鹏
- 关键词：近邻传播聚类症状群慢性胃炎
- 基于深度森林算法的慢性胃炎中医证候分类被引量：14
- 2019年
- 针对中医问诊复杂性和非线性的特点,采用深度森林算法(gcForest)构建慢性胃炎中医问诊证候分类模型.利用gcForest分析慢性胃炎问诊数据,建立证候分类模型,并与DBN和DBM两种深度学习算法以及ML-KNN、BSVM、ECC、RankSVM、LIFT这5种多标记学习算法构建的模型进行比较.实验结果表明,该模型在多标记评价指标和单个证型的分类准确率上都优于其他算法,能有效地解决慢性胃炎中医问诊证候分类问题,通过该算法建立的模型分类效果良好,可以为慢性胃炎证候量化诊断研究提供参考.
- 颜建军刘章鹏刘国萍郭睿王忆勤王忆勤付晶晶
- 关键词：证候分类慢性胃炎中医
- 中医临床医生四诊信息判读及诊断一致性探讨被引量：13
- 2010年
- 目的:评价中医临床医生四诊信息判读及诊断的一致性。方法:邀请医院资深临床内科专家,对患者四诊信息进行判读,并给出辨证诊断结果;运用本课题组制作的心系问诊量表采集的心系病例资料,随机抽取25份病例,邀请两位中医学专家分别对其进行辨证诊断;随机抽取病例15份,邀请3位中医学临床医生进行证素辨证诊断,采用Kappa值统计检验,对其进行一致性评价。结果:不同医生,同一患者的现场诊断一致性评价结果:判断舌质淡红的专家有9位,一致性56%;脉象信息判读的一致性中脉沉9位,一致性56.2%;诊断虚证的一致性为89%;同一份病例量表,同一医生先后两次诊断的一致性结果:心气虚证Kap一致性系数为0.69,心阳虚证为0.80,痰浊证为0.78;不同医生诊断一致性结果:心气虚证Kap一致性系数为0.63,心阳虚证为0.72,心阴虚证为0.48。结论:中医临床医生对四诊信息判读及诊断均存在差异性,说明中医临床医生间四诊信息判读及诊断的一致性较差。
- 刘国萍王忆勤赵耐青段艳霞许朝霞李福凤燕海霞董伟
- 关键词：中医学一致性
- 基于力场活动轮廓模型的舌图像分割研究被引量：4
- 2019年
- 目的:针对现有舌图像分割方法复杂耗时的问题,文章提出一种基于力场活动轮廓模型的舌图像分割方法。方法:基于轮廓点之间的拉力、斥力以及来自边缘点的吸引力,建立力场活动轮廓模型,进行舌图像的分割。结果:提出的舌图像分割方法不仅能够较好地降低图像内噪声点对轮廓变形的影响,而且能够较准确地提取舌体轮廓,取得了较为满意的舌体分割结果。结论:基于力场活动轮廓模型的舌图像分割方法较好地进行舌图像的分割,对舌诊客观化具有一定实用价值和借鉴意义。
- 颜建军徐姿郭睿蒯智杰王忆勤
- 关键词：活动轮廓模型
- 基于深度学习和随机森林的齿痕舌分类研究被引量：6
- 2022年
- 目的齿痕舌分类识别是目前中医舌诊客观化的重要研究内容之一。目前齿痕舌的识别方法上存在效率低、准确率不高的问题。方法提出了一种基于深度学习和随机森林的齿痕舌分类方法。首先分别准备齿痕舌样本,并利用深度学习分割模型进行舌体分割;在相关中医专家的指导下对每张舌图像的齿痕进行标注;基于YoloV5深度学习算法训练齿痕检测模型;根据检测出的齿痕区域,提取相关特征构建齿痕舌特征向量;建立随机森林(random forest,RF)模型,实现齿痕舌分类。结果采用该方法得到的总体分类准确率达到93.7%,取得了较好的结果。结论利用该方法进行齿痕舌分类,达到了较为满意的效果,为齿痕舌的识别研究提供了一种新的思路,对舌诊客观化和现代化具有一定借鉴意义和实用价值。
- 颜建军李东旭郭睿燕海霞王忆勤
- 关键词：舌诊客观化齿痕舌
- 基于因子分析的脾系疾病问诊症状分布特点及辨证推演研究
- 目的:寻找脾系病证中问诊症状特征与证候特征间的关联,探讨中医脾系疾病的问诊常见症状群。方法:应用临床流行病学制定脾系疾病问诊量表,在临床共采集有效脾系疾病样本1310例。数据经Epidata3.0双遁录入核对,运用SPS...
- 刘国萍王忆勤董英李福凤许朝霞钱鹏郝一鸣付晶晶赵洁
- 关键词：中医问诊症状
- 文献传递
- 常见数据挖掘方法在中医诊断领域的应用概况被引量：16
- 2013年
- 由于中医诊断主要根据医生的经验来决定,因此,在临床施治过程中存在较大的主观性和不确定性等问题。在中医诊断领域引进数据挖掘技术,不但符合现在多学科交叉发展的潮流在解决实际问题上,无疑也是中医客观化进程中的又一催化剂。作为一门融合人工智能、
- 郑舞刘国萍
- 关键词：中医诊断数据挖掘
- 冠心病患者中医症状及体征分布特征研究被引量：4
- 2010年
- 目的:探讨冠心病患者中医症状及体征的分布特征。方法:通过临床流行病学调查,应用因子分析和聚类分析等方法,对冠心病中医症状、体征分布特征进行研究。结果:本研究对冠心病患者的中医症状、体征进行探索性因子分析,共提取14个公因子;并对14个公因子进行聚类分析,聚为3类特征。结论:因子分析与聚类分析的结果与冠心病中医理论及临床表现基本一致,更直观地反映了冠心病中医证候虚实夹杂,正虚为本,邪实为标的本质,为冠心病中医证候规范化和客观化研究提供有益参考。
- 刘国萍董英
- 关键词：冠心病症状体征流行病学调查聚类分析中医
- 冠心病中医证候关联探析被引量：3
- 2011年
- 目的:对冠心病患者症状与证候,证候与证候之间的关联进行探讨。方法:运用概率统计的基本方法,结合社会计算中关系网络的构建方法,计算冠心病患者症状与证候,证候与证候之间的关联密度。结果:得出畏寒与心阳虚和心肾阳虚高关联,盗汗与心阴虚和心肺气虚高关联等相对高关联的症状与证候;同时发现,一些证候之间呈现双向联系紧密,如血瘀与心气虚相互关联密度分别达到0.80,0.64,呈高相关性,部分证候间呈现明显的单向联系。结论:冠心病症状与证候间的关联,以及证候与证候间的关联与中医理论认识基本一致,为临床及科研提供了一定的依据。
- 刘国萍王亚磊王忆勤李国正李福凤燕海霞
- 关键词：冠心病证候症状
