国家自然科学基金(61179017)
- 作品数：14 被引量：47H指数：4
- 相关作者：李田科于仕财李伟沙卫晓关键更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院中国人民解放军91980部队西安应用光学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 某型发射装备伴随保障系统被引量：1
- 2017年
- 针对某型发射装备维修保障系统需求,构建以保障车为核心的发射装备伴随保障系统。通过信息集成、全资可视化、嵌入式传感等技术,实现武器装备基于准实时装备状态信息的综合诊断、健康管理及辅助决策,系统与业务信息网的接入,实现保障信息横向共享和交互,辅以远程技术支援等手段弥补战场保障技术力量的不足,并对该系统的组成结构与系统功能、主要组成设备的功能、系统软件组成与功能进行较全面的设计。分析结果表明:该系统实现了基于准实时的装备状态信息的综合诊断、健康管理及辅助决策,通过网络的接入,可实现保障信息的横向共享、交互及远程技术支援,为装备保障的一体化联合优化决策提供数据和技术支持。
- 李田科沙卫晓刘炜李伟
- 导弹发射车快速定位定向技术被引量：3
- 2016年
- 针对某发射车惯性平台惯导定位定向速度慢、环境要求高的问题,根据北斗多天线定向测姿原理,提出了基于北斗二代的多天线配置及快速定位定向技术,利用相位差分原理,采用多天线布阵技术,解算天线构成的基线矢量方向,经变换实现测姿功能,该技术在同类设备上成功应用表明其快速性、精确性等指标满足设计要求。
- 李田科沙卫晓李伟
- 导弹发射车车控设备故障诊断仪被引量：6
- 2015年
- 针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明:该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。
- 李田科于仕财范辉李伟
- 关键词：故障诊断故障树分析
- 基于小波变换的自适应Kalman滤波算法研究被引量：4
- 2013年
- 针对组合导航系统中Kalman滤波在实际工程应用中的不足,以惯性/卫星组合导航系统为背景,提出小波变换技术对量测噪声方差阵进行直接调控的滤波算法。介绍Kalman滤波原理,根据小波变换在时域和频域都有良好的局部化性质,检测量测噪声的变化,实时调整自适应因子,间接改变Kalman滤波器的当前观测和过去信息的比例关系。仿真结果表明:该算法对噪声干扰有较强的自适应性,能有效抑制滤波发散,提高系统的精度和鲁棒性。
- 李田科刘辉王亮于仕财
- 关键词：组合导航小波变换噪声检测
- DSP系统中电磁兼容问题的技术研究被引量：9
- 2013年
- 随着电子线路和电子设备的广泛应用,电磁兼容问题越来越突出。针对此问题,对数字信号处理(digitalsignal processing,DSP)电路设计中的电磁兼容问题进行研究。根据DSP系统中硬件和软件的电磁兼容干扰的产生和特点,指出如何从硬件和软件2方面来消除电磁兼容的干扰。该研究可为DSP系统电路设计提供有效的技术支持。
- 王静陈伟刘志东谭小鹏
- 关键词：电磁兼容DSP系统
- 教学雷达伺服系统设计与制作
- 2013年
- 介绍了教学雷达伺服系统的设计背景及制作过程,叙述了设计思路、整体结构、实验效果以及带来的实验教学改革成就。指导本科学员利用报废设备制作实用的教学仪器,是提高本科生实践技能的有效教学手段,也是对实验仪器资源的开源节流的有益探索。该系统的设计与制作激发了学员的创新意识与实践能力,节省了仪器购置经费,是一条实用的教学改革道路。
- 于仕财康健丛瑜韩建立刘智勇
- 关键词：雷达伺服实验教学
- 海杂波频谱的多重分形特性分析被引量：7
- 2013年
- 本文主要研究海杂波频谱的多重分形特性并分析其影响因素.首先介绍了将多重分形理论引入到海杂波频谱分析中的理论基础,然后,采用X波段与S波段相参雷达实测数据验证海杂波频谱的多重分形特性,并采用多重分形去趋势起伏分析(MF-DFA)法对海杂波频谱进行多重分形特性分析,分析结果表明海杂波频谱是一种受长程相关性和概率分布共同影响的多重分形序列,并且频域多重分形参数—广义Hurst指数对海杂波单元与目标单元具有一定的区分能力.此外,通过分析广义Hurst指数的影响因素还发现FFT时所采用的时间序列长度对广义Hurst指数影响相对较大,而FFT点数对其影响相对较小.
- 刘宁波关键宋杰黄勇何友
- 关键词：海杂波频谱自相似
- 一种战车主减速器温度预测方法研究被引量：2
- 2016年
- 目的针对战车主减速器温度预测需求,建立时间序列ARIMA多步预测和BP神经网络预测模型,提出基于BP神经网络修正误差的ARIMA模型温度预测方法。方法结合BP神经网络的非线性能力与ARIMA模型预测能力,分析ARIMA在多步预测时误差产生原因,在神经网络对ARIMA多步误差进行预测基础上计算修正因子,把误差修正因子和BP网络结合,实现对多步预测误差的修正。结果ARIMA模型多步预测时,预测误差随预测步数的逐步增加不断增大,引入了误差修正因子进行修正。通过预测值与实际值进行对比,可有效提高预测准确度。结论 BP神经网络和误差修正因子结合应用可显著提高温度预测效果。
- 李田科沙卫晓李伟于仕财
- 关键词：ARIMA模型BP神经网络
- 战车综合诊断与健康管理系统研究
- 2020年
- 提出一种维修策略和方法,建立战车关重部件故障诊断与健康管理系统,制定总体结构及安全性和可靠性技术框架,优化系统监测参数及监测手段,设计并建立战车关重部件健康管理模型。该系统可借助各种数据处理技术诊断系统自身的健康状态,预测故障发生的准确时间、准确位置,触发准确的管理活动,有利于提高管理和使用效率,提高部队战斗力。
- 李田科董国民魏辉
- 关键词：战车健康管理
- 战车车速规划与底盘安全监测系统被引量：2
- 2016年
- 为满足编队行军时的车速规划和安全需求,构建基于数据实时监测的战车行军车速规划和底盘故障预警决策支持系统;通过分析系统目标和内容,制定总体结构及技术框架,优化系统监测参数及手段,建立系统模型;该系统可借助数据处理技术实时给出最优行军车速建议和底盘故障预警、报警信息,可提高车队机动能力、行军安全性和战斗力。
- 李田科李伟沙卫晓于仕财
- 关键词：战车安全监测
