国家高技术研究发展计划(2006AA022337)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 基于支持向量机的有机化合物水溶解度的分类和预测的研究
- 2008年
- 有机化合物的水溶解度是重要的物理化学性质。本文用18个拓扑符去描述1 293个化合物的分子结构。先建立1 293个有机化合物的分类模型,按照logS的大小,将数据分成三类,通过训练集建立模型,并用测试集检验,分类准确率达92.2%。在此基础上,以上述18个描述符作为输入,logS作为输出,研究水溶解度的定量,建立支持向量机预测模型。比较测试集的结果,以前建立的人工神经网络模型相关系数r^2=0.94和标准偏差sd=0.52,而本文建立的支持向量机模型r^2=0.95和sd= 0.50,显然优于以前建立的模型。
- 马喜波阎爱侠
- 关键词：支持向量机水溶解度
