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中国博士后科学基金(20090460116)

作品数：8 被引量：28H指数：4
相关作者：胡良谋曹克强李小刚苏新兵董新民更多>>
相关机构：空军工程大学空军后勤部更多>>
发文基金：中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 7篇支持向量
  • 7篇支持向量机
  • 7篇向量机
  • 4篇最小二乘
  • 4篇最小二乘支持...
  • 4篇线性系
  • 4篇非线性
  • 4篇非线性系统
  • 3篇向量
  • 3篇回归型支持向...
  • 2篇逆模型
  • 2篇逆模型辨识
  • 2篇系统辨识
  • 2篇模型辨识
  • 2篇内模
  • 2篇内模控制
  • 2篇加权最小二乘
  • 2篇加权最小二乘...
  • 2篇故障诊断
  • 2篇LS-SVM

机构

  • 8篇空军工程大学
  • 1篇空军后勤部

作者

  • 8篇曹克强
  • 8篇胡良谋
  • 6篇李小刚
  • 5篇苏新兵
  • 2篇徐浩军
  • 2篇董新民
  • 1篇李娜
  • 1篇侯艳艳
  • 1篇熊申辉

传媒

  • 3篇机床与液压
  • 2篇机械科学与技...
  • 1篇现代制造工程
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇飞行力学

年份

  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于支持向量机的非线性系统内模控制被引量：1
2012年
提出了基于回归型支持向量机的非线性系统内部模型和逆模型的辨识建模方法,在此基础上,提出了基于回归型支持向量机的非线性系统内模控制的方法。仿真试验结果表明:采用回归型支持向量机建立的非线性系统内部模型和逆模型都具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于回归型支持向量机的内模控制算法对非线性系统具有良好的控制性能、较强的抗干扰能力和鲁棒性能。
曹克强胡良谋李小刚苏新兵
关键词：回归型支持向量机非线性系统内模控制
基于加权LS-SVM的非线性系统内模控制研究被引量：2
2012年
建立了基于加权最小二乘支持向量机(weighted least squares support vector machines,Weighted LS-SVM)的非线性系统的内部模型和逆模型,并提出了一种基于加权LS-SVM的非线性系统的内模控制算法。仿真试验结果表明:加权LS-SVM建立的非线性系统内部模型和逆模型都具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于加权LS-SVM的内模控制算法对非线性系统具有良好的控制性能,较强的抗干扰能力和鲁棒性能。
胡良谋曹克强苏新兵李娜侯艳艳
关键词：加权最小二乘支持向量机非线性系统内模控制
非线性系统的支持向量机逆模型辨识及控制被引量：3
2011年
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机(support vector re-gression,SVR)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于SVR的非线性系统逆模型控制的方法。仿真试验结果表明:采用SVR建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于SVR的逆模型控制方法的控制效果好,简单易行。
曹克强胡良谋李小刚苏新兵
关键词：非线性系统逆模型辨识逆模型控制
基于LS-SVM的飞控系统传感器故障诊断被引量：6
2011年
针对飞控系统故障诊断难的问题,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)设计了一个飞控系统传感器的故障诊断系统。仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于LS-SVM的故障诊断系统能对各型传感器的故障进行诊断和定位,验证了该方法的有效性和先进性。
胡良谋曹克强苏新兵李小刚
关键词：最小二乘支持向量机飞控系统系统辨识故障诊断
基于虚拟仪器的空中加油吊舱联调测控系统设计被引量：1
2012年
进行了基于虚拟仪器的空中加油吊舱联调系统设计,给出了测控系统的硬件组成,设计了各测试通道的数据采集方案和测试软件。试验结果证明:该测试系统具有效率高、误差小和自动化程度高等特点,具有良好的推广应用前景。
苏新兵胡良谋曹克强李小刚
关键词：虚拟仪器
非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究被引量：4
2011年
针对非线性控制系统辨识建模难的问题,系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法,然后利用回归型支持向量机(Support Vector Regression,SVR)设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统。仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。
曹克强胡良谋李小刚熊申辉胡飞
关键词：支持向量机回归型支持向量机系统辨识
基于加权LS-SVM的闭环控制系统故障诊断研究被引量：7
2010年
针对闭环控制系统故障诊断难的问题,利用加权最小二乘支持向量机(Weighted Least Squares Support Vector Machines,Weighted LS-SVM)设计了一个闭环控制系统的故障诊断系统。仿真试验结果表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度、较强的泛化能力和很高的故障诊断准确度。并验证了该方法的有效性和先进性。
胡良谋曹克强徐浩军董新民
关键词：加权最小二乘支持向量机闭环控制系统故障诊断
基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制被引量：4
2010年
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制的方法。仿真试验结果表明,采用LS-SVM建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于LS-SVM的直接逆模型控制方法的控制效果好,简单易行,从而验证了这两种方法的有效性和先进性。
胡良谋曹克强李小刚徐浩军董新民
关键词：非线性系统逆模型辨识
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