上海市教育发展基金(02GK13)
- 作品数：9 被引量：85H指数：5
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- 相关机构：上海理工大学浙江传媒学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 电子商务与ERP的整合被引量：6
- 2004年
- 在电子商务(EC)时代,作为企业信息系统主体的企业资源计划(ERP),应该与电子商务有机结合起来。本文通过对电子商务下ERP的分析与研究,提出了电子商务与ERP整合的方向及策略。
- 杨杰叶春明
- 关键词：电子商务ERP企业资源计划业务流程重组客户关系管理
- 应用改进微粒群算法求解Job-shop调度问题被引量：6
- 2006年
- 针对微粒群算法在求解实际问题过程中会出现早熟的现象,提出一种改进的微粒群算法。该算法利用记忆库来动态调整惯性权重值,增快了算法的收敛速度。同时结合进化、灾变机制避免了算法陷入局部极值的问题。在列出改进算法的具体步骤基础上,通过实际的车间调度仿真实例证明了算法的有效性,可以得到比启发式、遗传算法更佳的调度效果。
- 柳毅叶春明沈运红
- 关键词：JOB-SHOP调度问题微粒群算法进化算法
- 利用DNA遗传算法求解Flow-Shop调度问题被引量：5
- 2005年
- 由于经典遗传算法在求解调度问题尤其是处理复杂的、混淆的和多任务问题时不够灵活且计算速度慢,论文引入DNA技术借助生物学理论对其进行改进。DNA遗传算法继承了遗传算法全局搜索的能力,同时利用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则进行编码运算,提高了算法的有效性和收敛速度,从而很好地解决了NP-hard性质的Flow-Shop调度问题。
- 柳毅叶春明沈运红
- 关键词：DNA计算遗传算法
- 基于提前/滞后Flow Shop调度问题的混合微粒群算法被引量：4
- 2006年
- 提出了一种混合微粒群算法,通过引入禁忌搜索算法和动态设置惯性权重等方法,提高了算法搜索全局最优解的能力并且能够有效避免早熟收敛问题。并将这种算法应用于求解实际的提前/滞后F lowShop调度问题,仿真实验结果表明了混合微粒群算法的可靠性与实用性。
- 柳毅叶春明马慧民
- 关键词：FLOWSHOP调度问题微粒群算法禁忌搜索算法
- 免疫遗传算法在柔性Job-shop调度问题中的应用被引量：9
- 2005年
- 借鉴生物免疫机理提出了一种求解柔性Job shop车间调度问题的免疫遗传算法.仿真结果表明,该算法有效地避免了传统遗传算法中因选择压力过大造成早熟现象的发生,显著地提高了遗传算法(GA)对全局最优解的搜索能力和收敛速度,这将使遗传算法在众多实际的优化问题上具有更广泛的应用前景.
- 柳毅马慧民叶春明
- 关键词：免疫算法遗传算法
- 应用于Flow-Shop调度中的改进遗传算法被引量：2
- 2005年
- 如何对大规模的生产进行有效合理的调度 ,在分析企业生产流程的基础上 ,提出了一种用改进的遗传算法来求解流水车间调度问题的方法。仿真实验结果证明了算法的可靠性与实用性 。
- 柳毅叶春明
- 关键词：遗传算法生产调度
- 改进微粒群算法求解模糊交货期Flow-shop调度问题被引量：6
- 2006年
- 针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点,论文提出用微粒群这种具有快速收敛、全局性能好的迭代优化算法进行求解,并使用惩罚函数、增加数据记忆库和自适应变异机制等方法对微粒群算法进行改进,减少了算法陷入局部极值的可能性。通过仿真实例,改进微粒群算法的全局寻优、收敛性和克服早熟的能力均优于遗传、启发式算法。
- 沈兵虎柳毅潘瑞芳
- 关键词：流水车间调度模糊交货期微粒群算法遗传算法惩罚函数
- 一类带工艺约束的关键工序作业排序问题被引量：2
- 2005年
- 关键工序的作业排序问题是生产车间的一项重要内容,讨论了把n个带工艺约束的任务安排给m 台设备加工,使得总加工时间最短的一类排序问题。在建立了该问题的数学模型的基础上,巧妙地把这个排序问题转化为指派问题,并采用匈牙利算法对该问题进行了求解。实例证明,建立的数学模型和提出的问题转换方法便于理解,求解快速有效。
- 周云秦江涛叶春明
- 关键词：指派问题
- BP神经网络在供应链管理绩效指标评价中的应用研究被引量：48
- 2005年
- 依据平衡记分法原理,建立供应链管理绩效评价的指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于企业供应链管理绩效指标评价的BP神经网络评价模型,利用该模型对上海某动力设备有限公司的供应链绩效指标进行了评价,同时探讨了BP神经网络在供应链绩效指标评价中的特点和适用性。
- 叶春明马慧民李丹柳毅
- 关键词：BP神经网络平衡记分法绩效指标供应链管理
