河北省自然科学基金(F2008001166)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：刘波吴惕华张小广李惠光张庆彬更多>>
- 相关机构：燕山大学河北省科学院华东理工大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种新的混合蚁群算法被引量：3
- 2009年
- 设计一种新的混合蚁群算法,该算法以一种新的加权二进制蚁群算法为基础,将分布估计算法PB IL的概率分布模型用来指导蚂蚁路径的选择,同时对不同位置的蚂蚁采用加权系数来控制信息素散发量,根据信息素得到的转移概率、PB IL的模型概率及二者融合的概率来产生新的个体,保证了个体的多样性,从而提高了算法的快速性和全局最优解的搜索能力.通过测试函数优化表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,改善了蚁群算法容易陷入局部最优而早熟的缺陷.
- 刘波李惠光吴惕华张小广
- 关键词：蚁群算法分布估计算法PBIL
- 基于改进二进制蚁群算法的函数优化被引量：2
- 2009年
- 对于函数优化问题,传统蚁群算法存在着算法实现较难,求解速度慢,需要记忆功能,不容易与其他算法结合等问题,而已有二进制蚁群算法也存在着迭代次数过多,收敛速度慢等问题.借鉴二进制蚁群算法思想,将解空间直接二进制离散化求解,实验证明该算法在处理一元及多元函数优化方面均有较好的表现,通过对几个函数的测试(包括一元和多元),结果表明该改进算法具有较好的稳定性和收敛速度,算法性能良好.
- 刘波吴惕华李惠光张小广
- 关键词：蚁群算法信息素函数优化
- 基于自适应学习搜索框架的混合分布估计算法
- 2012年
- 在元启发式算法自适应学习搜索框架下对分布估计算法和模拟退火算法的学习能力、深度搜索和广度搜索强度进行分析,针对分布估计算法广度搜索性能方面存在的问题,提出了一种将模拟退火算法融入分布估计算法的混合优化策略;以旅行商问题为例进行了仿真实验。实验结果表明,混合算法比分布估计算法和模拟退火算法具有更高的优化质量。
- 张庆彬刘波田彦平贺媛媛
- 关键词：分布估计算法模拟退火算法旅行商问题
- Allen-Cahn型相场模型的移动网格方法被引量：2
- 2011年
- 针对2种流体的Allen-Cahn型相场模型提出了一种自适应移动网格方法。移动网格方法包括网格重分布和偏微分方程求解2个相对独立的部分。通过求解一个类似于Poisson方程的偏微分方程组获得网格重分布,大量的网格点聚集在2种流体的界面附近从而提高了分辨率,而在其他的区域则仅有比较稀疏的网格点。Allen-Cahn模型用有限差分方法求解,其中的大型稀疏线性方程组使用代数多重网格快速算法求解。数值实验表明移动网格算法在提高分辨率和计算效率方面非常有效。
- 成彬刘波王冬艳刘晓慧
- 关键词：移动网格方法有限差分方法
- 自适应实值分布估计算法被引量：4
- 2008年
- 针对实值分布估计算法(RECEDA)求解单模和多模优化问题存在的搜索空间有限和种群多样性保持能力较差等问题,提出了一种自适应实值分布估计算法(ARECEDA),该算法根据种群多样性性能指标自适应改变新种群采样过程中的方差值,使改进算法有效地提高种群多样性。实验结果表明,自适应实值分布估计算法比原有算法在优化精度上有很大提高。
- 张庆彬吴惕华刘波
- 关键词：种群多样性自适应
