国家自然科学基金(70971089)
- 作品数：39 被引量：154H指数：8
- 相关作者：张宁李林毛国勇杨凯苏树清更多>>
- 相关机构：上海理工大学常州工学院复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论经济管理社会学更多>>
- 基于网页浏览行为的分析被引量：1
- 2012年
- 很多因素可以引起页面的发送请求,使用统计事件间隔的方法来过滤掉非正常访问的过程,并且对比事件间隔和时间间隔的分布规律,对用户浏览网页的行为进行分析.研究国内某高校局域网日志,统计结果显示:这个高校局域网用户访问网页的事件间隔分布也具有明显的规律性,且和用户访问网页的时间间隔分布表现出了明显的差异.
- 米雪张宁
- 关键词：人类动力学网页浏览
- 博弈论视角下的民营快递公司发展研究
- 2014年
- 随着电子商务的快速发展,快递行业不断壮大,快递服务需求急剧增长。但由于快递公司、业务员和客户三方之间的不合理利益关系引发了一系列诸如公司业绩下滑、业务员消极怠工和客户服务纠纷等问题。文章通过建立三方之间的博弈模型,深入分析三方间利益关系并提出有效的解决措施,对于快递公司的长远发展具有重要意义。
- 杨晓龙李林
- 关键词：服务纠纷博弈模型
- 基于用户兴趣分类的协同过滤推荐算法被引量：18
- 2011年
- 在现代信息网络中,个性化的推荐系统已经成为用户和应用软件交互的关键部分。推荐算法是个性化推荐系统的核心,其中,协同过滤算法是至今应用最为成功的推荐算法之一。但传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣的多样性,对用户兴趣度量不准确,难以适用于用户多兴趣的推荐系统,提出了适应用户兴趣多样性的协同过滤算法并利用改进的模糊聚类算法搜索最近邻。最后采用实际的日志数据进行算法实验,实验结果表明该算法较其他推荐算法具有较优的执行效率和推荐精度。
- 陶俊张宁
- 关键词：个性化协同过滤算法模糊聚类
- 基于粒子群选优相似性的协同过滤算法
- 2016年
- 协同过滤算法中最重要的是计算用户或项目之间的相似性,文中提出一种基于粒子群选优的相似性计算指标,适用于所有的协同过滤推荐系统。该度量指标是通过一个简单的线性组合得到,其中参数的选定主要依靠粒子群选优算法。在实施推荐算法前,在特定的数据集上通过粒子群选优算法得到最优的组合参数,在实施推荐算法时,运用前期学到的参数进行相应的推荐。实验结果表明文中提出的算法能显著性提高整个系统的推荐质量。
- 裴阳张宁
- 关键词：协同过滤
- 一种改进的模糊C-均值聚类算法被引量：8
- 2012年
- 由于现有模糊C-均值聚类算法固有的局限性,本文提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法.首先用概率密度函数来确定初始聚类中心点和聚类数,其次用竞争学习思想提出使对手增加抑制因子来修改隶属度得到加快收敛速度的效果,最后提出用一个类内差异与类间差异兼备的新的有效性指标来作为迭代条件的目标函数.通过实验获取参数的最优取值范围,通过与经典模糊C-均值聚类算法的比较,证明了该改进算法不仅加快了收敛速度,而且在聚类结果的质量上有一定程度的提高.
- 曹易张宁
- 关键词：模糊C-均值聚类概率密度有效性指标
- 基于邻居度信息的节点传播能力度量算法被引量：4
- 2016年
- 复杂网络中的节点传播能力度量具有十分重要的意义,有助于抑制谣言扩散、疾病传播等。研究者们普遍用度量节点传播能力,然而度指标忽略了邻居节点的重要程度。文中考虑邻居节点度信息,提出了一种新的度量节点传播能力方法。该方法通过计算邻居节点度的α次方的和来度量节点的传播能力。通过α调整邻居节点对目标节点的重要程度,α越大,度大的邻居节点对目标节点的贡献越大。实验结果表明,在最优值α情况下,文中提出的算法相对于度和K-核分解方法能更加准确地度量节点的传播能力。文中提出的度量方法只考虑邻居节点度信息,因此非常适合于大规模网络的节点传播能力度量。
- 嵇友洋张宁
- 关键词：复杂网络SIR模型
- 挖掘用户浏览网页的兴趣研究被引量：1
- 2012年
- 通过挖掘网页的浏览记录来对用户群体兴趣进行分析。对访问网站的兴趣类别、时间、用户数进行统计,得到规律性的结论。其次提出一种改进的基于HAC和k-means的算法对用户根据兴趣进行聚类,挖掘用户的访问模式。最后验证了主导兴趣的稳定性即随着日志的增加,用户的最大兴趣是趋于稳定的。
- 曹易张宁
- 关键词：数据挖掘层次聚类K-MEANS
- 信息特征对社会网络中信息传播的影响被引量：1
- 2015年
- 为研究社会网络中信息自身特征对信息传播过程的影响,利用信息量属性和信息附着力属性刻画信息特征,提出一个结合信息特征和记忆效应的信息传播模型,并将该模型在规则网络、小世界网络、随机网络和BA无标度网络上分别进行仿真实验。结果表明,信息量属性对信息传播速度和范围的影响大于信息附着力属性,并且在一定的信息特征下,个体选择传播信息时所需接触的信息次数存在固定值,尤其在规则网络中大部分个体在第2次接触信息时选择传播信息的概率最大。
- 葛晓艳张宁
- 关键词：社会网络记忆效应信息特征信息传播
- 基于微博的网络口碑传播研究被引量：2
- 2014年
- 基于以往的研究文献本文以《爸爸去哪儿》的新浪官方微博为例,采用实证研究的方法,分析了微博数量、网络传播者或意见领袖的传播能力、话题讨论等因素对于口碑传播的影响。提出了上述因素与口碑传播呈正相关,进而对基于微博的网络口碑传播进行分析,提出了微博口碑传播的优势与局限、基于微博的网络口碑传播模式图以及企业如何有效地利用微博这一媒体工具提高自己的网络口碑。
- 周宁李林
- 关键词：网络口碑口碑传播
- 基于社会网络冲突信息传播的群体特征被引量：19
- 2014年
- 当两种冲突信息在社会网络上同时传播时,社会群体呈现的特征值得研究.依据复杂性科学和社会学研究的有关理论和方法,利用了网络传播的SIR模型,建立了信息的传播演化模型.在传播过程中引入个体处理冲突信息的三种行为方式:先入为主、从众行为和领导意见,并在大规模社会网络上进行了不同行为方式传播模型的对比研究.研究表明,社会网络的结构和个体行为的倾向对信息传播结果有显著影响.由局域性相互作用发展为集体行为,整体特性比局部特性呈现出更多的变化趋势.研究结果有助于解释大规模社会群体呈现出的某些特征,如群体极化和群体多样性等现象.
- 李林孙军华
- 关键词：社会网络相互作用
