广西教育厅科研项目(201106LX310)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：李玲麦雄发彭昱忠更多>>
- 相关机构：广西师范学院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目国家自然科学基金广西师范学院基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PSO与对立学习的细菌觅食算法被引量：4
- 2011年
- 为提高细菌觅食算法处理高维问题时的收敛速度及精度,提出一种基于粒子群优化算法和对立学习的细菌觅食算法PO-BFA。在种群初始化阶段采用对立学习取代随机初始化,在进化过程中利用对立学习进行种群动态跳跃,以提高算法的收敛速度,并以粒子移动代替细菌的趋化操作,由此省略细菌前进操作。基于6个高维Benchmark函数的实验结果表明,该算法的收敛速度和精度均优于同类算法。
- 麦雄发李玲彭昱忠
- 关键词：细菌觅食算法粒子群优化趋化
- 基于对立学习的PSO算法研究
- 2012年
- 为进一步提高PSO算法的优化效率,加速寻优过程,提出基于随机对立策略的PSO算法,包括QOP-SO和QRPSO。这两种算法在种群初始化阶段采用随机对立学习方法,并在进化过程中用随机对立学习进行种群动态跳跃,以提高产生解的质量。利用6个测试函数对算法的效率进行检验,将其与标准PSO和OPSO算法进行对比,结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。
- 李玲潘晓静麦雄发
- 关键词：粒子群优化
