福建省科技重点项目(2009H0013)
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 相关作者：黄志华黄炜郑敏姜更多>>
- 相关机构：福州大学福建省知识产权信息公共服务中心更多>>
- 发文基金：福建省科技重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据立方体的特征提取方法
- 2010年
- 有的分类预测应用中,对象的信息隐藏在其对应着的大量简单记录中。为了对这样的对象进行分类预测,需要将大量的简单记录转换为特征向量。本文针对这种情况提出了基于数据立方体的特征提取方法,本方法由特征数据立方体构造算法和数据立方体特征向量构造算法组成,能够仅以扫描记录集合一遍的代价计算不同粒度的多种统计量并构造特征向量。
- 郑敏姜
- 关键词：特征提取数据立方体
- 一种基于遗传算法和SVM的特征选择被引量：10
- 2010年
- 特征选择可以选出最有利于分类的特征,加快算法的运行速度,消除冗余,提高分类准确率。文中提出了一种基于遗传算法的特征选择方法。在遗传算法中结合支持向量机和分类权值的评价准则设计并实现了适合于该模型的适应度函数,并通过实验确定其参数。设计合理的罚函数,根据特征的数量给予一定的惩罚。针对移动企业客户恶意欠费行为,提出并建立基于支持向量机的消费欺诈预警模型。实验将此特征选择方法应用于消费欺诈预警模型中,结果验证了该方法的有效性,得到了满意的分类准确率。
- 黄炜黄志华
- 关键词：遗传算法支持向量机消费欺诈
