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国家自然科学基金(70971043): 作品数：25 被引量：119H指数：5; 相关作者：李康顺张文生王峰李伟金晶更多>>; 相关机构：华南农业大学江西理工大学中国科学院自动化研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

软硬件协同设计的超高阶矩阵运算的FPGA芯片: 超高阶矩阵的运算在科学与工程中应用非常广泛,其运算速度慢是众多学者面临的一个难题。本文提出了一种基于软硬件协同设计的超高阶矩阵运算的FPGA芯片（SHDE）设计。该芯片设计在高达百万门集成度的FPGA上,其核心结构由上千...; 董晓健吴志健郭肇禄王晖李康顺; 关键词：FPGA 软硬件协同设计; 文献传递

基于快速边界强度判定的H.264去块滤波新算法被引量：2: 2012年; 在H.264/AVC标准中,去块滤波是提高图像质量和压缩效率有效手段,但其计算复杂度所占时间极大。在整个滤波过程中,边界强度(Bs)的计算复杂度的计算时间几乎占90%,在重点分析H.264的去块滤波的Bs判定准则之后,提出一种基于快速Bs判定的H.264去块滤波优化算法(FF算法)。通过实验数据分析,FF算法能够有效地确保视频序列的编解码质量,并比JM中基准算法降低了近50%的Bs判定时间及近20%的滤波时间;与其他改进滤波算法相比也有自身优势,因此,FF算法能够有效地降低去块滤波中的计算复杂度,有助于视频序列实时传输的实现。; 李康顺金晶王峰; 关键词：帧间预测去块滤波 H.264/AVC标准

基于多基因族编码的股票网络社团划分研究被引量：1: 2013年; 针对传统股票网络社团划分算法发现精度低、时间复杂度高、容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于多基因族(MGF)编码的基因表达式编程(GEP)股票网络社团划分算法,来研究股票市场复杂网络社团化现象。该算法利用多基因族编码的特性,将代表股票节点的ID号和表示社团的类型分别编码在两个不同的多基因族中,再通过一个映射函数将两者的相互作用关系隐式编码在染色体中;同时,将精英迁移策略应用到基因选择、交叉、倒置、限制交换等各个遗传阶段,以避免早熟现象,加快遗传收敛到全局最优解的速度。实验分析表明,该算法能够准确和高效地实现股票复杂网络社团的划分,其划分结果对投资者进行决策具有重要的指导意义。; 李康顺陈桂华; 关键词：社团划分基因表达式编程

基于QoS的网络负载均衡选播路由算法被引量：1: 2010年; 传统演化算法在解决选播路由问题时,初始种群仅包含到选播组中部分服务器的可行路径,并且未考虑服务器的负载,设置的QoS约束惩罚函数过于简单,这些方法易导致算法收敛到局部最优路由。针对这些问题,提出一种根据选播组中成员服务器的负载来初始化种群的选播路由算法,首次提出用区分度更高的QoS约束惩罚函数来组成适应度函数。在随机生成的Waxman网络拓扑环境下进行仿真实验,结果表明,与传统算法相比,该算法得到的最优路由具有更大的带宽,更小的时延,且能在更少的代数内收敛。; 李康顺周新宇张文生; 关键词：选播路由演化算法负载均衡

一种基于并行GEP的复杂电路优化算法被引量：3: 2010年; 数字电路设计的优化是演化硬件中的研究热点,传统的优化方法主要是利用代数法和卡诺图求解法,但是在规模较大时却难于求出或无法求出最优的电路结构。提出一种新的基于并行基因表达式程序设计优化复杂数字电路的算法(COPGEP),该算法通过各子种群之间优良个体的迁移,有效地传播优良个体,充分发挥了优良个体的导向作用,提高了传统GEP的全局寻优能力以及求解精度和收敛速度。通过仿真实验表明,该算法比传统GEP收敛速度更快,能够克服传统GEP算法在优化变量个数多于5个的数字逻辑电路时收敛速度慢,甚至不收敛等缺点。; 李康顺郭肇禄张文生; 关键词：演化硬件

一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法被引量：50: 2014年; 人脸识别作为模式识别领域的热点研究问题受到了广泛的关注。传统BP算法虽然具有自学习、自适应以及强大的非线性映射能力并且在人脸图像识别准确率上占有很大的优势,但算法具有收敛缓慢、训练过程振荡、易陷入局部极小点等缺点。针对传统BP算法的不足提出一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法,该算法采用PCA算法提取图像的主要特征,并结合一种新的权值调整方法改进BP算法进行图像分类识别。仿真实验表明,通过使用该算法对ORL人脸数据库的图像进行识别,其结果比传统算法具有更快的收敛速度和更高的识别率。; 李康顺李凯张文生; 关键词：人脸识别附加动量

基于演化算法的纹理合成图像修复技术被引量：5: 2013年; 针对Criminisi算法中计算待修复块优先级时存在的一些不足及搜索最佳匹配块效率低的问题,提出一种基于演化算法EA(Evolutionary Algorithm)的纹理合成图像修复技术。该算法首先从等照度线方向和梯度方向共同考虑待修复块的优先权,并根据梯度的变化来控制模板窗口的大小,然后提出用演化算法在待修复区域周围搜索最佳匹配块,最终达到快速准确修复图像的目的。仿真实验表明,提出的新算法与传统算法相比具有更快地收敛速度和更好地修复效果,其综合性能优于Criminisi算法。; 李康顺杨珍张文生; 关键词：图像修复纹理合成演化算法

小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法被引量：2: 2014年; 针对传统WDCT图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题,提出了小生境演化算法下的WDCT图像压缩方法(NEAWDCT).利用小生境演化算法全局寻优的特点,与WDCT图像压缩编码方法相结合,达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的.针对频率卷曲参数特征,设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度.由于图像能量多集中于低频部分,选择特定范围内的数值初始化种群,不仅能加快算法收敛速度,还保留了种群的多样性.实验结果表明,利用新的NEAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比.; 李康顺韦蕴珊张文生; 关键词：图像压缩

基于小生境的GEP新算法被引量：3: 2012年; 为了克服传统基因表达式编程在演化后期容易丢失群体多样性的缺陷,避免出现早熟收敛,提出基于小生境的基因表达式编程新算法。将相同适应值的个体组成一个小生境,如果相同适应值的个体数量超过小生境容量x,则将超出的个体放入演化池中进行重新初始化。实验结果表明,使用这种基于小生境的基因表达式编程新算法能在整个演化过程中保持丰富的群体多样性,并能够更有效地避免算法的早熟收敛,更准确地求出问题的最优解。; 莫海芳李康顺彭川; 关键词：基因表达式编程小生境函数挖掘多样性早熟收敛

基于改进BOF算法的图像识别和分类被引量：4: 2016年; 对bag of features(BOF)算法进行研究与改进,并将其应用到图像识别和分类中。针对传统BOF算法执行效率低以及分类精度不够高等缺陷,提出一种结合SURF(speeded up robust feature)与空间金字塔匹配原理的优化方法相结合的图像识别与分类算法。SURF算法可提高执行效率,而空间金字塔匹配原理的优化方法可提高分类精度。首先对分类图像应用SURF算法提取特征描述符并生成视觉词典,该算法提取的视觉词典能更有效地表示图像特征,且能应对多变的尺度;然后应用空间金字塔匹配原理对图像采用视觉词典的直方图表示,进一步提高分类的准确度;最后利用LIBSVM分类器进行分类。在Graz,Caltech-256和Pascal VOC 2012这3个数据集中进行实验测试。研究结果表明:该方法与传统的BOF算法相比提高了执行效率和分类精度。在数据实验中通过与近几年一些相关研究工作在分类准确率方面进行对比,该方法具有很大的优越性。; 李康顺王福滨张丽霞李伟; 关键词：BAG SURF

国家自然科学基金(70971043)

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