浙江省教育厅科研计划(Y2011122724) 作品数:4 被引量:28 H指数:3 相关作者: 陈平生 龙丹 唐科萍 陈暄 许方恒 更多>> 相关机构: 绍兴职业技术学院 浙江大学 浙江工业职业技术学院 更多>> 发文基金: 浙江省教育厅科研计划 国家自然科学基金 浙江省新世纪高等教育教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于动态时间规整的酒驾识别研究 被引量:3 2013年 针对酒驾行为识别问题,提出了一种基于动态时间规整的识别方法,利用智能手机采集到的侧向和纵向加速信息,动态匹配酒驾的行为模式,智能判断是否处于酒驾状态.实验结果表明,该方法切实有效,且有一定的应用价值. 陈平生关键词:动态时间规整 加速度传感器 智能手机 K-means和ISODATA聚类算法的比较研究 被引量:22 2012年 动态聚类是一种迭代重定位技术.全文阐述了K均值(K-means)和迭代自组织数据分析技术(ISODATA,Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique)两种动态聚类算法的基本思想,并通过对Iris数据集的实验,从初始中心的选取、数据输入顺序的敏感性、噪声数据的敏感性和聚类效果等角度对这两种算法进行了分析比较,结果说明两种方法各具特色. 陈平生关键词:K-MEANS ISODATA 一种融合用户级和内核级拦截的主动防御方案 2013年 通过对Windows环境下程序机理的分析研究,探索采用用户级别拦截、内核级别拦截相结合的主动防御技术实现对恶意入侵行为自动精确检测和自动识别,保障系统和网络的安全。实验结果表明,该技术对于未知恶意入侵及其变种的检测能力均优于单一方法和其他传统检测方法。 许方恒 陈暄 唐科萍 龙丹关键词:主动防御 基于稀疏表示的差分图像估计方法研究 被引量:3 2013年 差分图像能够显示目标场景随时间的变化。采用一种基于图像特征的方法,由目标场景的一组压缩测量数据得到差分图像。该方法主要包含两方面的内容:首先设计最优的采样矩阵以得到压缩测量数据;采用闭环的迭代方法得到差分图像的估计值,包括基于l_2和l_1的方法。采用基于l_2范数的方法能够由压缩测量值直接估计出差分图像而不需要首先重建目标场景。这种方法主要利用了目标场景在连续时间点空间和时间上的相关性。基于l_1范数的方法主要采用一种改进的全变差方法和基追踪降噪方法。仿真表明了该方法的有效性。 陈平生 龙丹关键词:压缩感知 差分图像 全变差 基追踪