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国家自然科学基金(60970015)

作品数:27 被引量:200H指数:7
相关作者:崔志明吴健赵朋朋卓林杨舟更多>>
相关机构:苏州大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心江苏怡和科技股份有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省重大科技支撑与自主创新项目江苏省基础研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 27篇中文期刊文章

领域

  • 27篇自动化与计算...

主题

  • 6篇DEEP_W...
  • 4篇DEEP
  • 4篇车辆
  • 3篇视频
  • 3篇数据源
  • 3篇聚类
  • 3篇本体
  • 3篇WEB
  • 3篇查询
  • 2篇调度
  • 2篇信息抽取
  • 2篇虚拟化
  • 2篇智能交通
  • 2篇数据源选择
  • 2篇图像
  • 2篇爬虫
  • 2篇谱聚类
  • 2篇接口
  • 2篇可扩展
  • 2篇可扩展性

机构

  • 24篇苏州大学
  • 12篇江苏省现代企...
  • 5篇江苏怡和科技...
  • 2篇南京信息工程...
  • 1篇广东水利电力...
  • 1篇南京大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇佛罗里达大学
  • 1篇苏州普达新信...

作者

  • 22篇崔志明
  • 10篇吴健
  • 9篇赵朋朋
  • 5篇杨舟
  • 5篇卓林
  • 4篇岳亮
  • 4篇曹妍妍
  • 4篇陈建明
  • 2篇岳恒军
  • 2篇刘全
  • 2篇孙涌
  • 2篇蔡欣宝
  • 2篇夏洁
  • 2篇郭若飞
  • 2篇王海龙
  • 2篇方巍
  • 1篇潘吴斌
  • 1篇薛胜军
  • 1篇李娇
  • 1篇黄昊晶

传媒

  • 7篇计算机工程
  • 6篇苏州大学学报...
  • 3篇计算机应用与...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇Fronti...

年份

  • 1篇2013
  • 8篇2012
  • 12篇2011
  • 4篇2010
  • 2篇2009
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
A parallel scheduling algorithm for reinforcement learning in large state space
2012年
在加强学习的区域的主要挑战正在可伸缩直到更大、更复杂的问题。瞄准加强学习的可伸缩的问题,学习方法的可伸缩的加强, DCS-SRL,根据 divide-and-conquer 策略,和它的集中被建议被证明。在这个方法,在大州的空间或连续州的空间的学习问题被分解成多重更小的 subproblems。给一个特定的学习算法,每 subproblem 能与有限可得到的资源独立地被解决。最后,部件答案能被重新结合获得需要的结果。探讨在调度程序优先考虑 subproblems 的问题,安排算法的加权的优先级被建议。这个安排算法保证那计算集中于被期望最大地高效的问题空间的区域。帮助学习过程,一个新平行方法,叫的 DCS-SPRL,从把 DCS-SRL 与平行安排体系结构相结合被导出。在 DCS-SPRL 方法, subproblems 将在有能力在平行工作的处理器之中被散布。试验性的结果证明基于 DCS-SPRL 学习有快集中速度和好可伸缩性。
Quan LIUXudong YANGLing JINGJin LIJiao LI
关键词:调度算法可扩展性
基于虚拟检测线的交通视频关键帧提取被引量:2
2010年
关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础,关键帧的提取一方面减少了视频索引的数据量,同时也为检索视频提供了一个组织框架。在归纳分析典型的视频关键帧提取技术的基础上,针对交通视频的独特性提出了一种基于虚拟检测线的关键帧提取方法,并在此过程中提出改进的基于双差分法的背景建模以及基于检测线变化的局部背景更新。实验结果证明,该方法能够依据交通视频内容的复杂程度有效地提取出最具代表性的关键帧,具有较高的提取效率和鲁棒性。
夏洁吴健陈建明崔志明
关键词:关键帧提取交通视频视频检索
基于自适应在线聚类的背景提取被引量:7
2011年
分析目前应用于背景提取的各类聚类方法的原理和存在的问题,提出一种基于自适应在线聚类的背景提取方法。通过使用自适应动态改变的聚类阈值对视频进行在线聚类,无须设定任何参数即能自适应地提取出背景图像。实验结果表明,该方法具有较好的自适应性,能够提取出较优的背景图像,对于各种视频具有较好的鲁棒性。
夏洁吴健吴健陈建明
关键词:K-均值聚类在线聚类
一种基于语义词典的本体对齐框架被引量:1
2012年
提出一种基于语义词典的本体对齐框架。首先抽取出代表本体元素的字符串,这些字符串包括本体中的概念、实例、关系等,并利用现有的词典和语义资源将字符串变为词的集合;然后将本体对齐转换为单词集合间的映射,通过多相似度的匹配算法来进行相似度计算,从而实现本体对齐。实验结果表明,所提出的方法是有效的且较之以前的对齐方法有一定的提高。
杨舟岳亮崔志明
关键词:本体语义WEB
Deep Web爬虫的一种增量式更新策略被引量:1
2011年
为了在网络及计算机硬件等资源有限的前提下,最大限度地保证本地副本的"新鲜"程度,往往需要为Deep Web爬虫定制一个重爬机制。为了满足这种需求,提出了一种基于采样的增量式Deep Web更新方法,使用贪心策略分配爬虫资源,以最大限地的提高资源利用率。经实验验证,该方法取得了比较优异的结果。
卓林杨舟岳亮赵朋朋崔志明
关键词:DEEPWEB
一种基于领域本体的Deep Web数据自动标注方法
2011年
为了准确全面地对Deep Web查询结果页面的数据进行语义标注,将领域本体作为Web数据库所应遵循的全局模式引入到语义标注的研究中,通过建立起接口模式、结果模式与本体间的映射来实现数据的自动语义标注。针对多个不同领域的Web数据库进行实验测试,证明了该方法是有效的。
杨舟岳亮卓林赵朋朋崔志明
关键词:DEEPWEB本体
基于Choquet积分的深层网数据源选择被引量:1
2011年
提出一种基于Choquet模糊积分的深层网数据源选择方法。通过在1组关键字上的查询结果评价深层网数据源的质量,评价时不仅考虑到关键字间的权重,同时还考虑多个关键字之间存在的交互作用。实验结果表明,该方法有效,且对深层网数据源的评价更接近真实。
郭若飞蔡欣宝赵朋朋崔志明
关键词:数据源选择CHOQUET模糊积分
基于关联规则的Deep Web查询接口集成被引量:2
2011年
论述查询接口集成的相关工作,提出基于查询单项间关联规则的接口模式匹配方法解决查询接口集成中模式匹配问题,同时给出复杂模式匹配处理方法。以图书、房产等领域为实验对象,模式匹配的平均准确率达到91.6%,匹配中能准确发现复杂模式匹配,表明该方法具有较好的可行性和有效性。
岳亮王海龙赵朋朋崔志明
关键词:接口集成关联规则
Geometry Clipmap算法扩展研究被引量:1
2009年
Geometry Clipmap算法是一种基于GPU优化的LOD算法,在研究Geometry Clipmap算法的基础上,对该算法进行了扩展。增加了地形数据调度模块,采用地形块预读取和预卸载策略,实现对海量地形数据的内外存管理。对内存中Clipmap堆栈的数据结构进行了改进,取消了原始算法中Clipmap Pyramid部分。将Geometry Instancing技术引入渲染过程,进一步提升了渲染速度。实验表明,该算法实用有效,能够满足大规模地形可视化的实时渲染要求。
吴健曹妍妍崔志明王晓军
关键词:GPUGEOMETRY四叉树
云计算:概念、技术及应用研究综述被引量:115
2012年
近年来,云计算作为一种新的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点.首先从定义、部署模式、特征和关键技术等方面对云计算进行了综述,然后剖析了当前主流云计算参与企业和应用实例,最后讨论了目前云计算发展存在问题与机遇,旨在为了解云计算当前发展状况、研究趋势以及科学地评估云计算的运营和使用提供参考.
方巍文学志潘吴斌薛胜军
关键词:云计算虚拟化
共3页<123>
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