国家教育部博士点基金(20060286005) 作品数:35 被引量:162 H指数:7 相关作者: 陈森发 张毅华 邱玉琢 陈洪 蒋慧峰 更多>> 相关机构: 东南大学 河海大学 南京工程学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 江苏省高校自然科学研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 经济管理 自然科学总论 自动化与计算机技术 更多>>
基于免疫遗传算法的GMDH网络模型及其应用 被引量:3 2009年 针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时常常陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将免疫算法与遗传算法结合起来,引入到GMDH网络,来辨识其部分描述式系数.给出自适应免疫遗传算法,构建了基于该算法的GMDH网络模型,并将IGA-GMDH模型应用于苏州一交叉口的交通流量数据的仿真研究.结果表明,该算法既保证了全局寻优和所求解的精度,又进一步提高了全局与局部寻优能力;所构建的IGA-GMDH网络模型比传统的GMDH网络预测精度高. 陈洪 陈森发关键词:遗传算法 免疫算法 一种新的交通流混沌实时快速识别方法 2009年 交通控制的实时性要求高,需要实时快速判定交通流混沌才可以实现交通流的混沌控制。由于在一个控制周期内只能获得很少量数据,交通流时间序列的样本数受到限制。然而现有的混沌识别方法由于要求样本量大,无法满足实时性要求。基于GM(1,1)模型的混沌特性提出一种新的实时快速识别交通流混沌的方法,可以在混沌之初检测到混沌。并通过理论交通流时间序列、实测交通流时间序列进行了实证分析。结果表明:只需至少4个样本点就可以在混沌产生之初精确地检测到混沌,可以很好地满足混沌检测实时性的要求。 蒋慧峰 陈森发关键词:混沌 GM(1,1)模型 权重自适应调整的混沌量子粒子群优化 被引量:5 2010年 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子适应值的优劣情况,相应采取不同的惯性权重策略,以调节粒子的全局搜索和局部搜索能力。对几个典型函数的测试结果表明,该算法在收敛速度和精度上有大幅度的提高,且有很强的避免陷入局优的能力,性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法。 程伟 陈森发关键词:群体智能 粒子群优化 量子粒子群优化 基于数据预处理的铁路客运量灰色预测模型 被引量:10 2007年 铁路是国家的基础设施,对铁路的客运量进行准确地预测具有重要的理论意义和实际应用价值。首先对传统预测方法进行了分析,指出它们在运量预测中的不足,进而提出应用灰预测进行运量预测的优势。结合滑动平均法对灰预测方法进行了改进,同时考虑初始条件的改变。在预测2006-2010年全社会客运总量的基础上,根据铁路客运在各种运输方式中所占的份额预测2006-2010年的铁路客运总量。 殷英 陈森发关键词:GM(1,1)模型 民航票价折扣优化 被引量:1 2009年 国内民航票价过高导致民航客座率一直不高。本文定义一种比较适合现实的广义费用函数,通过运用Logit模型,给出航空公司的收益函数,然后给出最优票价的计算公式,考虑到这个函数是一元非线性函数,本文运用Newton迭代法求解。最后通过广州到北京的航线为例,定义了比较合理的参数,运用上面的模型得出了比较理想的结果。 施飞 陈森发关键词:LOGIT模型 民航票价 NEWTON迭代法 广义费用函数 基于时不变综合系数的运输方式动力学模型 被引量:6 2010年 运用系统动力学理论和方法,建立了各种交通运输方式在综合系数为时不变时的自组织演化动力学模型.对只有两种运输方式(公路运输和铁路运输)的情形进行了稳定性分析和演化态势分析,并通过数值仿真验证了理论分析结果.结果表明:两种运输方式的竞争合作系统的演化方向存在多种可能,演化结果与竞争合作效应紧密相关.努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势可以引导系统向正确的方向不断发展. 蒋慧峰 陈森发关键词:交通运输方式 公交与轨道交通的多维Stac kelberg博弈与均衡 被引量:3 2010年 指出公交和轨道交通的均衡发展是多维Stackelberg博弈过程,给出多维Stackelberg博弈和多维Nash均衡的定义,分析公交和轨道交通的博弈效用函数,以及其博弈的阶段性均衡解.实例分析表明:公交和轨道交通的均衡发展是以轨道交通为先导,公交尾随,城市居民参与,交管部门密切配合管理的追求系统最优的多维Stackelberg博弈过程,按照多维Nash均衡解来选择策略向量,公交和轨道交通的服务能获得阶段性全局最优.此研究有利于提高城市公交和轨道交通的服务水平. 陈涛 陈森发 陶耘关键词:公共交通 轨道交通 多维博弈 STACKELBERG博弈 NASH均衡 基于模糊GMDH网络的交通流量预测模型 被引量:3 2010年 针对传统数据处理组合方法(Group method of data handling,GMDH)网络建模用最小二乘法辨识参数会导致模型预测效果不理想的问题,将模糊推理模型引入GMDH网络,以取代传统GMDH网络的部分描述(即完全二元二次多项式),提出了一种基于模糊GMDH网络的交通流量预测模型。计算机仿真结果表明,该模型预测平均相对误差仅为2.31%,小于传统GMDH网络模型预测平均相对误差3.35%,说明了该模型是有效的。 陈洪 陈森发关键词:网络 交通流量 基于BP神经网络的综合运输网客流量分析模型研究 2007年 交通方式的各属性对旅客的出行效用都有不同程度的影响,并且它们之间存在着复杂的非线性关系,难以确定具体的解析表达式。在综合分析运输体系中多种交通运输方式及出行者交通选择行为的基础上,将BP神经网络理论和随机理论应用于城市间多种运输方式的客流量分配问题,从而构造出相应的数学分析模型,实例验证该模型具有良好的可行性和有效性。 汤长保 陈森发关键词:综合运输 交通方式 BP神经网络 客流量 基于时变综合系数的运输子系统的动力学模型 被引量:1 2014年 交通运输系统是一个复杂的大系统,也是一个时变非线性系统。基于交通运输系统的复杂性,论文将非线性动力学理论和方法、稳定性理论与交通工程学相结合,建立了各种交通运输方式在综合系数为时变时的自组织演化动力学模型。对只有两种运输方式(公路运输和铁路运输)的情形进行了稳定性分析和演化态势分析,并通过数值仿真验证了理论分析结果。结果表明:两种运输方式的竞争合作系统的演化方向存在多种可能,演化结果与竞争合作效应紧密相关。努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势可以引导系统向正确的方向不断发展。 蒋慧峰关键词:综合交通运输 非线性动力学 交通运输方式