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篦冷机的渗流传热模型与数值模拟被引量：10: 2014年; 针对水泥篦冷机内熟料堆积体的多孔介质特性，应用非热平衡理论并结合Forchheimer-Brinkman-Darcy扩展模型，建立篦冷机的渗流换热模型。采用此模型对篦冷机内水泥熟料的冷却过程进行数值模拟，获得了不同供风风速、不同篦速下的气体和熟料层温度的变化规律。研究结果表明，所建模型可以较为准确地反映水泥熟料堆积体的冷却过程；供风风速的增加虽有利于熟料颗粒的冷却，但会降低回收风的温度，不利于热量的回收，合理的供风风速区间为1.5～2.0 m/s；在产量不变的情况下，增加篦速可强化熟料的前端骤冷效果，有利于形成高品质熟料，但是过高的篦速会使篦冷机前端的气体温度偏低，不利于水泥熟料的烧成；在料层厚度不变的情况下，增加篦速，回收风温与出料温度升高，但篦速过高时出料温度偏高；综合考虑产量不变与厚度不变这两种情况下篦速对熟料冷却过程的影响，得出合理的篦速区间为0.006～0.008 m/s。; 王美琪刘彬闻岩刘浩然; 关键词：水泥熟料多孔介质数值模拟

基于区间特性和变量软约束的模型预测控制算法被引量：5: 2015年; 针对传统的区间模型预测控制算法的性能指标函数设计复杂,以及被控变量进入区间后稳态轨迹变化幅度大的缺点,提出一种区间特性和变量软约束的模型预测控制算法.该算法仅利用期望输出区间的上下限,通过预测输出与区间的等式关系构造区间跟踪偏差项,同时利用预测输出和操作变量的增量二次型构造变量软约束项,减小区间内的稳态轨迹的变化幅度,上述两项合称为软约束区间跟踪性能指标项.以回转窑模型为被控对象进行仿真,表明了算法的有效性.; 孙超周湛鹏郝晓辰王美琪刘彬赵朋程; 关键词：模型预测控制软约束

基于三角区间软约束的模型预测控制算法被引量：2: 2015年; 针对设定值控制多入多出(MIMO)系统在外界干扰下系统自由度低和鲁棒性差的问题,提出了兼顾定值控制与鲁棒性的基于三角区间软约束的模型预测控制算法。文中算法在设定值控制的基础上增加了三角区间软约束,使得控制目标分阶段达成,以减小干扰对系统的影响,提高系统自由度及鲁棒性。最后,对算法的鲁棒性进行了分析,并采用Shell公司的典型重油分馏塔进行仿真实验,通过与设定值控制结果的对比,证明了文中算法有更好的鲁棒性及更优良的控制品质。; 孙超戴睿郝晓辰刘彬周湛鹏; 关键词：模型预测控制过程控制软约束鲁棒性

非均质移动颗粒床的渗流换热模型与数值模拟被引量：5: 2014年; 针对非均质移动颗粒床的换热过程,建立了其渗流换热的数学模型,提出了COADI-GS算法,采用此算法对移动颗粒床的气固换热过程进行流热耦合数值模拟。通过对均质与非均质这两种不同移动颗粒床换热模型的仿真结果进行比较,发现两者的床内温度分布有较大差异,非均质移动颗粒床模型能更为准确地描述床层内的渗流换热过程。计算结果表明,供风压力的增加虽有利于熟料颗粒的冷却,但会降低回收风的温度;颗粒温度随床层移动速度的增加而升高,近似为线性关系。; 刘彬王美琪闻岩郝晓辰; 关键词：非均质移动床多孔介质数值模拟

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河北省科学技术研究与发展计划项目(12215616D)