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福建省科技计划重点项目(2008Y0050)

作品数:1 被引量:11H指数:1
相关作者:汪小钦陈芸芝吴波孙丽雅更多>>
相关机构:福建省空间信息工程研究中心福州大学更多>>
发文基金:福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇叶绿素浓度
  • 1篇数据融合
  • 1篇水色遥感

机构

  • 1篇福州大学
  • 1篇福建省空间信...

作者

  • 1篇孙丽雅
  • 1篇吴波
  • 1篇陈芸芝
  • 1篇汪小钦

传媒

  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于自适应加权平均的水色遥感数据融合被引量:11
2012年
水色遥感数据在海洋生产力评估、海洋污染监测等领域中应用广泛,但是受云雨天气、太阳耀斑、纬度位置、轨道间隙的影响,单一的水色遥感数据日均覆盖率只能达到10%~15%甚至更少,导致水色遥感技术在海洋领域的应用受到限制。水色遥感数据融合通过对不同水色传感器数据进行整合,使融合数据比单一传感器数据具有更好的空间覆盖和时间覆盖。选择中国东海为研究区域,首先对不同水色传感器的叶绿素浓度数据进行比较,证明同一天不同传感器数据一致性良好,在空间覆盖上既互相重叠又形成互补关系,保证了数据融合的可行性。在业务化运行的加权平均算法的基础上,提出了利用窗口中各数据源有效像元所占的比例来确定其对应权值的自适应加权平均融合算法。目视判别和统计分析结果表明,该算法能够较好地保持源数据细节特征,保证不同数据覆盖区域间的数据连续性,降低数据源噪声,提高数据空间覆盖率和置信度。
陈芸芝汪小钦吴波孙丽雅
关键词:水色遥感叶绿素浓度
共1页<1>
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