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河南省科技攻关计划(112102210199)

作品数:5 被引量:12H指数:1
相关作者:张永强任剑锋马彩娟曹林芬高锐敏更多>>
相关机构:河南财经政法大学河南师范大学河南商业高等专科学校更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代优化
  • 1篇政府
  • 1篇知识推荐
  • 1篇指挥系统
  • 1篇智能节点
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇协同过滤
  • 1篇粒子群
  • 1篇留守
  • 1篇留守儿童
  • 1篇教育
  • 1篇教育问题
  • 1篇教育问题研究
  • 1篇聚类

机构

  • 4篇河南财经政法...
  • 1篇河南商业高等...
  • 1篇河南师范大学

作者

  • 3篇张永强
  • 1篇郑娅峰
  • 1篇高锐敏
  • 1篇曹林芬
  • 1篇马彩娟
  • 1篇任剑锋

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇科技导报
  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇科技视界

年份

  • 3篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于梯度增强扩散的高速路裂纹图像去噪算法
2013年
针对高速公路路面病害裂纹自动检测问题,采用高速CCD相机对路面进行成像,并通过图像分析的方法来自动完成路面病害裂纹的检测。由于路面含有油渍、杂质等负信息的干扰,因此需要对路面裂纹图像进行去噪。传统图像去噪算法一般采用全局滤波的方式,这就会破坏图像中裂纹的边缘纹理特征。为解决这一现实难题,提出了一种基于梯度增强扩散的路面裂纹图像的去噪算法。算法主要针对含有裂纹结构的路面图像,在基于偏微分扩散方程的去噪过程中引入了裂纹结构分析,并根据裂纹局部梯度变化,重新定义了扩散系数,以在有效增强路面裂纹边缘特征的同时去除图像中的小尺度噪声。仿真实验表明,与传统的全局平滑滤波以及中值滤波相比,这一算法对裂纹纹理图像的去噪具有很好的效果,表现出一定的实际工程应用价值。
张永强
关键词:图像去噪
河南农村留守儿童教育问题研究被引量:1
2012年
针对河南省农村留守儿童的教育问题,主要采用了文献查阅和实地调研访谈两种研究方法进行研究,以河南省农民工留守儿童为研究对象,以留守儿童的受教育情况为研究重点,深入调查和分析了留守儿童教育的现状,进而有针对性地提出解决农村留守儿童教育问题的对策,目的是对这一重大而现实的问题的解决有所裨益。
高锐敏
关键词:留守儿童教育家庭政府
基于本体的安防监控指挥系统设备集成及联动控制被引量:1
2012年
针对目前在智能安防监控指挥系统中实现设备集成与联动控制的困难,提出了基于本体描述的设备集成方法,设计了新一代安防监控指挥系统的通用体系结构。该结构中首先使用本体描述设备、事件、命令之间的关系,然后定义设备、事件与联动响应动作之间的映射关系,实现面向组合的联动策略设计。在事件响应的核心业务模型中,提出利用多队列缓冲的信号接收技术处理联动设备的事件响应,并给出了具体的响应算法描述。系统有效解决了异构系统(设备)的统一接入问题。实验结果证明,整个系统架构具有较好的可维护性,并在信号的实时处理上具有高可靠性。
郑娅峰张永强
关键词:安防监控本体
一种改进粒子群迭代优化的集成网络智能节点部署算法被引量:9
2013年
为了解决复杂环境中集成网络系统的智能节点交叉覆盖和相互干扰对智能节点最优位置选择的影响问题,提出了一种改进粒子群迭代优化的集成网络智能节点部署算法。在该算法中,首先将集成网络系统智能节点部署模型转化为在交叉率和干扰约束目标下的优化问题;然后利用改进粒子群算法对节点部署方案进行映射,依据粒子粒距聚类度和粒子信息熵对粒子权值进行修正,再计算粒子的适应度值,对粒子的局部最优解和全局最优解进行更新;最后利用粒子速度和位置更新策略对智能节点部署进行迭代优化。仿真对比实验证明,该算法具有较好的收敛速度,且收敛值更优,有效地保证了在覆盖率最大时干扰最小。
任剑锋张永强
关键词:集成网络智能节点粒子群
协同过滤在知识推荐中的应用被引量:1
2013年
将电子商务中的协同过滤推荐算法改进之后应用到知识推荐系统中,通过计算学习者的学习目标、学习背景和认知能力等信息的相似性进行用户聚类,然后使用协同过滤算法对相同聚类簇内的用户进行学习资源的推荐.实验结果表明,该方法可提高推荐的准确度和推荐效率,增强学习者满意度;传统协同过滤推荐中的新用户问题、实时性问题在知识推荐过程中也同样存在,具体解决方法将作为未来研究的主要内容.
马彩娟曹林芬
关键词:知识推荐聚类协同过滤
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