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辽宁省教育厅科学基金(2008494)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:梁强林盛更多>>
相关机构:沈阳工程学院更多>>
发文基金:辽宁省教育厅科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇人工神经
  • 1篇裂化
  • 1篇故障诊断
  • 1篇催化裂化
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇沈阳工程学院

作者

  • 1篇林盛
  • 1篇梁强

传媒

  • 1篇当代化工

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于人工神经网的催化裂化故障诊断研究被引量:1
2011年
由于催化裂化系统的变量众多,每个故障的发生都可能涉及众多操作变量,这给故障的准确判断带来困难。人工神经网具有很强的自适应能力,非线性映射能力和泛化能力也很强,对数据进行高度并行处理,可自然处理多输入信号。用于催化裂化的故障诊断,取得较好的效果。将改进的LM算法用于人工神经网的训练,提高了网络的收敛速度。
林盛梁强
关键词:人工神经网故障诊断催化裂化
共1页<1>
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