国家自然科学基金(61273155)
- 作品数：17 被引量：91H指数：6
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- 无参数变异的二进制差分进化算法被引量：10
- 2014年
- 鉴于差分进化算法在解决复杂连续问题上的优良性能,针对0-1变量的特点,提出了一种用于求解0-1规划问题的二进制差分进化算法(BDEPM).与采用离散变换和逻辑运算的改进算法相比,BDEPM算法中的变量采用二进制编码方式,在进化过程中无需变异率,即可根据个体间的差异直接在离散域内进行变异,算法的思路清晰、结构简单、控制参数少、易于理解和实现.将BDEPM用于求解0-1背包问题,针对其约束提出了一种二次贪婪变换的修复策略,两个背包实例的仿真对比实验验证了BDEPM算法的优越性.
- 孔祥勇高立群欧阳海滨葛延峰
- 关键词：二进制编码差分进化
- 实用最优点的概念及求解方法
- 2014年
- 从工程实际角度引出实用点的概念,指出对于一个优化问题而言,在某些场合不仅要考虑目标函数的全局极值点,还要考虑函数在此极值点邻域内的性质,进而提出实用最优点的概念——带有一定邻域约束的全局最优点.由于该约束采用传统方法难以处理,文中采用邻域采样的近似方法,基于粒子群优化算法的思想,提出了一种快速搜索算法,以求取不同要求下的实用最优点.仿真实验结果验证了实用最优点的概念以及搜索算法的可行性,该搜索算法具有良好的寻优性能.
- 高立群孔祥勇欧阳海滨邹德旋
- 关键词：全局最优快速搜索算法
- 双向随机多策略变异的自适应差分进化算法被引量：7
- 2014年
- 针对差分进化算法中局部搜索和全局搜索之间的均衡难题,设计了一个基于符号函数的多策略变异算子,进而提出一种改进的自适应差分进化算法。新算法为提高跳出局部最优和搜索到全局最优解的可能性,用正负随机数代替了原有的变异率F,实现了两个方向上的随机搜索。同时为进一步简化参数选择过程,提高算法的寻优性能和通用性,新算法还设计了交叉率CR的两区间选择策略,在进化过程中通过学习以往的成功经验,实现自适应调整。对比实验结果表明,该算法具有更快的精确寻优和跳出局部最优的能力。
- 孔祥勇高立群欧阳海滨邵煜博
- 关键词：差分进化算法
- 改进全局和声算法在鲁棒极点配置中的应用
- 2015年
- 提出了改进全局和声搜索(IGHS)算法,给出了新的位置更新策略.通过引入新的位置更新策略,可以使算法动态产生解区间,提高了算法对解空间信息开发的能力,避免了因过早收敛而易陷入局部最优的不足.将所提出算法应用于线性系统的鲁棒极点配置中,克服了以往条件数优化计算中需要拟凸转化处理的不足,方便地实现了控制系统的任意极点配置.最后,针对文献中的多输入多输出系统进行仿真对比实验,实验结果表明本方法得到的闭环系统具有更好的鲁棒性.
- 翟军昌高立群欧阳海滨孔祥勇
- 关键词：和声搜索极点配置鲁棒条件数状态反馈
- Model penicillin fermentation by least squares support vector machine with tuning based on amended harmony search被引量：1
- 2015年
- Hai-Bin Ou YangSteven LiPing Zhang
- 关键词：最小二乘支持向量机和声搜索青霉素发酵LS-SVM仿真平台
- 高超声速飞行器的鲁棒变增益跟踪控制器设计
- 2013年
- 针对含有时变不确定参数的高超声速飞行器模型,提出了一种新颖的鲁棒变增益跟踪控制方法.该方法可以解决传统固定增益鲁棒控制器难以处理时变大摄动的难题,进而提高高超声速飞行器的鲁棒性和抗干扰能力.跟踪控制器设计条件在鲁棒优化技术框架中给出,同时控制器增益按照所设计的切换律而变化.所提出的设计方法在保证高超声速飞行器鲁棒稳定性的同时,也实现了飞行器对指令信号的跟踪.最后,针对高超声速飞行器的仿真结果进一步验证了方法的有效性.
- 叶丹米艳欣
- 关键词：高超声速飞行器跟踪控制鲁棒控制
- 求解航天器最优交会问题的改进和声搜索算法
- 2015年
- 针对航天器最优交会问题,基于C-W模型建立一种燃料时间混合指标,并提出一种改进和声搜索(AHS)算法进行求解.在AHS算法中,提出一种全局均匀学习操作,利用了当前全局最优和声的指导作用,取代了原始和声搜索算法的基音调整操作,增强全局搜索和局部搜索的平衡,并对参数PAR进行了有效的动态调整,以更好适应算法的搜索进程.利用几个最优交会实例对AHS算法的有效性进行了测试,数值结果表明AHS算法能够取得满意的结果,并且优于其他算法.
- 王皓欧阳海滨高立群
- 关键词：全局搜索局部搜索
- 求解旅行商问题的离散人工萤火虫算法被引量：22
- 2015年
- 针对旅行商问题,提出了一种结合变邻域搜索算法思想的离散人工萤火虫算法.文中通过引入交换子和交换序的概念对人工萤火虫算法中的距离进行了重新定义;为了增加萤火虫群的多样性,避免算法过早陷入局部最优,采用了基于变邻域搜索算法的扰动机制.在多个旅行商问题上的测试结果表明,与文献中的算法相比,文中提出的离散人工萤火虫算法具有较好的求解性能.
- 于宏涛高立群韩希昌
- 关键词：变邻域搜索旅行商问题组合优化
- 多子群混合和声搜索算法被引量：4
- 2015年
- 为提高和声搜索算法的优化性能,提出一种多子群混合和声搜索(MHHS)算法.该算法基于每个和声到最好和声的距离进行排序,并依据排序结果分层,每一层作为一个独立的子群.不同的子群融合不同的差分调整策略,以拓宽搜索范围;同时建立通信机制,使各子群以一定规格进行信息交流,促进子群的协同进化.实验仿真表明,本文算法在寻优精度、收敛性和鲁棒性方面均优于文献中报道的HS,EHS,NGHS,MPSO,CLPSO,DE,ODE和IABC算法.
- 夏红刚欧阳海滨高立群
- 关键词：和声搜索算法子群通信机制
- 基于子种群的改进人工蜂群算法被引量：3
- 2014年
- 针对人工蜂群算法以及现有改进算法的不足,提出了一种基于子种群的改进人工蜂群算法.此算法利用个体适应值与种群适应值平均值的比较,将种群划分为两个子种群,每个子种群采用不同的搜索方式,有效地平衡了不同搜索方式的探索和开发能力.此外,采用分段Logistic方程的初始化方法产生初始解,提高算法的收敛速度.与基本蜂群算法和其他改进蜂群算法进行比较,数值仿真结果表明,所提算法在处理复杂数值优化问题时具有更好的寻优精度和收敛速度.
- 刘宏志高立群孔祥勇杨发顶
- 关键词：人工蜂群算法搜索方式
