湖北省自然科学基金(2009CDA139)
- 作品数：8 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：中南民族大学华中科技大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Lua的Linux内核测试工具开发被引量：1
- 2011年
- 为减小传统的通过编写大量代码来调用Linux内核及驱动接口进行测试的编程难度,缩短测试周期,采用将Lua脚本语言载入Linux内核并使用脚本语言进行内核及驱动测试的方法,设计并实现一种简易Linux内核驱动测试工具。实验结果表明,该工具所占用的Linux内核空间小,使用灵活方便,可对内核及驱动模块进行准确有效的测试。
- 张达运汪汉新
- 关键词：嵌入式系统
- 基于方向信息的快速整像素运动估计优化被引量：1
- 2010年
- 针对H．264／AVC标准采用的UMHexagonS整像素运动估计算法，提出了一种进一步降低其运算复杂度的改进方法．通过利用UMHexagonS算法中非对称十字型搜索中水平及垂直方向上的运动估计的成本大小和方向信息，自适应地将25点的正方形搜索修改为最大7点搜索，以及将16点非均匀多层次六边形格点搜索修改为最大4点搜索，从而实现减少搜索点数，节省搜索时间．实验结果表明，提出的算法在保证原有UMHexagonS算法码率失真性能的同时，能节省大约23％～42％整像素运动估计时间．
- 熊承义白云
- 关键词：视频编码UMHEXAGONS算法
- 基于中心点预测的分数像素运动估计改进算法
- 2010年
- 针对H.264采用的分数像素运动估计算法存在计算复杂度高的不足,通过探索分数像素点之间相关性强及分数像素搜索范围为单峰值误差曲面的特点,提出了一种基于中心点预测的分数像素运动估计快速算法.测试结果表明:与全搜索分数像素搜索相比,该方法平均减少分数像素搜索点数69.32%,峰值信噪比相同,码率增加4.48%.该算法在保持图像质量不变和码率增加较少的情况下能大大减少搜索点数目,有效提高了分数像素运动估计的速度.
- 熊承义董朝南
- 关键词：H.264视频编码标准
- 一种用于监控视频编码的高效率模式选择算法
- 2010年
- 提出了一种基于宏块级运动预检测的模式选择算法.采用低复杂度的联合运动检测准则对当前宏块运动程度进行评估.根据当前宏块与空间相邻宏块的运动程度将宏块分级,并采用不同的编码模式判决方法.该算法能较好地区分背景噪声与运动物体,并尽可能保留运动宏块细节.对一些典型监控场景视频序列的仿真实验结果显示,该算法平均节约了75.2%的编码时间.与H.264参考软件中的模式选择算法相比,该算法不但节约了1.31%的平均码率,而且平均峰值信噪比提高了约0.08dB.
- 周城谭毅华田金文熊承义
- 关键词：视频信号处理图像压缩视频编码
- 基于压缩感知与小波域奇异值分解的图像认证被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于压缩感知与小波域奇异值分解的图像哈希认证新方法.该方法首先通过小波变换得到图像的低频子带,然后对低频子带进行基于块的奇异值分解,最后对产生的最大奇异值数组进行基于压缩感知的随机投影,产生哈希认证信息,并偕同原图像传送到接收端.图像接收端通过比较哈希信息完成图像认证,并通过利用传递的哈希信息重建原始图像的奇异值,进一步映射奇异值差值到图像像素域,从而实现对图像篡改的识别与定位.大量实验结果证明了该方法的有效性.
- 高志荣吕进
- 关键词：图像认证篡改定位压缩感知小波变换奇异值分解
- 一种新型的Turbo码交织器的设计
- 2010年
- 设计了一种新的不等行列交叉循环交织器,该交织器能够克服分组交织器消除相关性不彻底的缺陷,同时也能很好地解决随机交织器重置低重量输入序列效果不明显的问题.仿真结果显示:将新型交织器用于Turbo码无线图像传输系统,可以获得更好的重建图像质量,表明新型交织器具有比分组和随机交织器更好的性能.
- 汪汉新刘双凤
- 关键词：TURBO码随机交织器
- 一种改进的LDPC码译码算法被引量：1
- 2011年
- 指出了由于短LDPC(低密度奇偶校验)码的Tanner图中会出现环路,使得变量节点之间的信息不再相互独立,从而导致对数域BP译码算法的性能下降.从平衡迭代译码性能与硬件实现复杂度的角度出发,提出了一种改进的BP算法,通过变量消息的修正来补偿校验消息简化的损失.仿真结果表明:改进的算法加快了算法的收敛速度,降低了迭代译码次数,减小了译码延时,是一种兼顾性能与复杂度的折中算法.
- 汪汉新尹超
- 关键词：低密度奇偶校验码TANNER图
- 改进的基于残差加权的稀疏表示人脸识别被引量：3
- 2012年
- 为进一步有效提升稀疏表示人脸识别系统的识别率和可靠性,在分析人脸图像稀疏表示系数分类能力的基础上,提出了一种基于残差加权的稀疏表示人脸识别新方法.该方法通过对类残差图像关于所属类稀疏表示系数的l2范数进行归一化加权,有效提升了原始基于类残差判决的识别能力.仿真实验结果表明:改进的基于残差加权的稀疏表示方法能够有效提高系统的识别性能.
- 高志荣熊承义笪邦友
- 关键词：人脸识别
