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国家教育部博士点基金(20100185110016)
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相关作者:
尧德中
杜馨瑜
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一种基于Wilson-Cowan双节点耦合振子模型的图像增强方法
2012年
针对模拟大脑节律现象的Wilson-Cowan双节点耦合振子模型,选取满足该模型产生极限环振荡条件的参数,采用连续灰度阶图像块作为输入,兴奋性亚群节点响应作为图像增强的输出,做出刺激响应曲线,发现该曲线与图像处理领域中用于图像增强的Gamma校正曲线相似,说明Wilson-Cowan双节点耦合振子模型可以作为一种新的图像增强方法,同时也为基于Gamma校正曲线的图像增强提供了一种神经机制。将新方法与Retinex算法做对比,表现出了更好的图像增强性能。
杜馨瑜
尧德中
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图像增强
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