国家科技重大专项(2009ZX01045-001-001-02)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：利锦标李童刘璘刘强李晓红更多>>
- 相关机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于类图语义框架的中文需求分析方法被引量：5
- 2011年
- 需求文本的分析和建模是需求工程中一个重要环节,其获取建模过程的自动化也渐渐成为了需求工程中一项重要研究内容.本文针对中文自然语言处理和需求分析中的难点,提出了基于面向类图语义框架的中文需求类图半自动建模方法.该建模方法的流程包括:文本分词与词性标注,基于语义框架的类图模型提取,基于问卷的模型改进和手动模型编辑.该方法具有较高精确度,能够显著地提高中文需求建模的效率.本文设计实现了半自动建模系统来完整地支持整个建模方法流程.最后,本文通过对3个实际需求文本的样例进行实验,检验了基于语义框架抽取类图元素的效果.
- 利锦标李童刘璘
- 关键词：语义框架类图自然语言处理面向对象分析
- 基于Tropos模型的需求风险分析被引量：2
- 2010年
- Tropos模型没有考虑需求风险分析.为了分析需求风险，本文介绍了一种基于Tropos模型的需求风险分析方法.该方法提出了基于Tropos目标图的需求关系框架,并以此为基础识别和分析需求的风险因素：干系人,环境,技术,和需求复杂度,最终获得需求的可行性风险.由于其主观性,这些风险因素通过相关专家打分来获得风险值.本文通过列车系统部分功能的实际应用说明该方法的使用过程，以及其能够在需求过程中及时发现存在风险的干系人和需求.这样就能较早地解决风险,节省项目成本.
- 李晓红刘强
