浙江省自然科学基金(Y4100457)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：刘毅高增梁林传东李平王海清更多>>
- 相关机构：浙江工业大学浙江大学教育部更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程轻工技术与工程更多>>
- 核学习自适应预测控制器的在线更新方法被引量：2
- 2011年
- 针对非线性过程控制器的设计问题,将基于稀疏核学习的一种具有解析形式的自适应预测控制算法与选择性递推核学习相结合.该在线核学习模型可以通过递推算法进行节点增长和删减的有效更新.因此,所提出的控制器复杂度可控,且能学习过程的时变等特性,从而获得更好的性能.通过一非线性时变过程的仿真研究,验证了所提出的核学习控制器较传统的PID和无在线更新的核学习控制器等具有更好的自适应能力和鲁棒性.
- 刘毅喻海清高增梁王海清李平
- 关键词：递推辨识预测控制
- 基于粒子群优化的连续发酵过程PID控制被引量：3
- 2012年
- 发酵过程通常具有较强的非线性,传统的PID控制器难以获得满意的控制效果。提出采用粒子群优化算法整定PID控制器的参数。结合过程机理,将整个连续发酵过程分解为三个子区间,并优化获得每一个子过程的PSO-PID控制器。仿真结果表明,通过PSO子过程优化的PSO-PID控制器性能优于普通的PID。
- 刘毅林传东高增梁
- 关键词：PID控制器粒子群算法
- 结合KICA的软测量建模方法及其在间歇过程的应用
- 2012年
- 针对间歇过程的建模问题,提出一种结合核独立成分分析(KICA)和稀疏核学习的软测量建模方法。首先将KICA应用于建模样本集,在高维空间提取输入变量的信息,以降低过程变量的相关性,再用稀疏核学习建立软测量模型。以估计链激酶流加发酵过程的活性菌体质量分数和链激酶质量分数为例,将基于KICA信息提取的稀疏核学习方法用于间歇过程的软测量建模。仿真结果表明,KICA信息提取能力优于传统ICA或核主元分析等其他方法,所提出的建模方法预报精度更高。
- 刘毅金福江高增梁
- 关键词：软测量建模核独立成分分析支持向量回归
