国家自然科学基金(61273170)
- 作品数：27 被引量：101H指数：5
- 相关作者：张学武范新南张卓严锡君史朋飞更多>>
- 相关机构：河海大学常州工学院陕西中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学更多>>
- 红外光照突变下的运动目标检测被引量：7
- 2016年
- 提出了一种结合边缘混合高斯模型与帧间差分的方法,来实现红外光照突变场景下的运动目标检测。该方法通过统计阈值及图像方差的变化范围来判断光照突变情况的发生,并引入减缓因子来改进模型。实验结果表明,与传统检测方法相比,改进方法误检率更低,检测准确度更高,稳健性更强,更能有效解决智能安防监控系统中光照突变及红外模式过渡导致的误报问题。
- 陈强盛惠兴张卓谢迎娟张学武
- 关键词：图像处理运动目标检测混合高斯模型边缘检测
- 业务驱动的无线多媒体传感器网络跨层优化
- 2012年
- 由于无线多媒体传感器网络链路动态变化、节点移动、带宽和能量受限等特点,传统的分层协议及其局部优化很难保证整个网络性能最优。为实现无线传感器网络中多媒体业务保障服务质量(QoS),提出一种基于业务驱动和自反馈机制的无线多媒体传感器网络跨层优化策略。该策略按照保证QoS等级最高业务服务质量原则,自适应优化网络协议栈各层参数,并将优化后参数反馈给相应网络协议层,实现保证QoS的网络资源优化,仿真结果表明,该方法在综合物理层误码率和链路层数据帧丢失率的情况下,与传统网络分层协义相比,提高多媒体信息传输质量方面有一定优越性。
- 张卓范新南张学武李庆武
- 关键词：服务质量QOS跨层优化
- 基于令牌的无线传感器网络MAC协议被引量：1
- 2013年
- 为了更进一步减少信道冲突和网络能耗,提出一种基于令牌的链式无线传感器网络MAC协议。协议自定义信标帧和数据帧,在传感器节点完成时间同步后,以信标帧中的令牌为控制信息对相邻两个传感器节点进行收发控制,实现数据从链尾节点到链头节点的顺序上传。研究表明,该协议不仅能够满足系统的稳定性要求而且能够有效降低功耗。
- 孙桐严锡君严妍
- 关键词：无线传感器网络令牌MAC协议低功耗
- 基于匀光处理的自适应裂缝分割与提取算法被引量：4
- 2014年
- 针对光照不均匀与水体模糊效应导致水下图像中建筑物裂缝提取难度增加的问题,提出一种基于匀光处理的自适应阈值分割算法。首先,通过对全局图像进行匀光处理。在保护纹理信息的同时消除亮度分布不均的问题。然后,使用Hessian矩阵去除部分非裂缝信息,根据处理前后图像直方图的变化自适应确定分割阈值。最后,使用张量投票对分割结果进行线性增强,以实现去除噪声、连接裂缝片段的效果。实验结果表明:该算法不仅能对水下光照不均匀图像中的弱裂缝进行有效分割提取,同时也适用于常见水上裂缝图像。
- 范新南巫鹏顾丽萍史朋飞
- 关键词：HESSIAN矩阵阈值分割张量投票
- 基于小波树和互补分解的CS-MRI重建算法被引量：1
- 2018年
- 针对压缩感知(CS)核磁共振成像(MRI)重建算法中全变分(TV)正则项会导致图像细节丢失的问题,引入互补分解模型,结合小波树结构稀疏(简称小波树),提出一种基于小波树和互补分解的CS-MRI重建算法。利用互补分解将图像分成平滑分量和残差分量两个部分,并将平滑分量用于TV正则项,残差分量用于1范数,可避免TV正则项在滤除噪声的同时滤除过多的细节信息;利用小波树结构稀疏可进一步补充小波稀疏等先验信息,减少测量值或提高信噪比。针对目标函数中存在平滑和残差两个未知分量,将目标函数分解为相应的两个子问题交替最小化进行求解。实验结果表明,与基于小波树的WaTMRI和基于TV的TVCMRI、FCSA等重建算法相比,其能在滤除噪声的同时有效改善MRI图像的细节信息。
- 裴颖朱金秀杨语晨吴文霞
- 关键词：核磁共振成像压缩感知目标函数
- 船舶自组网近海环境中的集群分布式协作频谱检测算法
- 2016年
- 文中考虑在船舶自组网中应用认知无线电技术,并对该应用在近海环境中的频谱检测算法展开了深入研究。以往研究描述了基于认知无线电技术的船舶自织网中主用户节点的隐藏问题。考虑到该网络的动态拓扑结构以及在海洋通信环境中难以寻找固定中心节点的限制,曾提出了一种离散式协作频谱检测算法,并采用自加权方式对检测结果做出修正,提高了算法可靠性。文中介绍了近海环境中自加权分布式频谱检测算法存在的问题。在近海区域,由于船舶密度较大,用户之间干扰增加,使得离散式频谱检测方法的可靠性降低。针对近海区域的通信场景,进一步改进了现有的频谱检测算法,即提出了集群分布式协作频谱检测算法,并且通过仿真验证了所提算法在近海环境中的有效性。
- 苏新黄炎
- 关键词：协作频谱检测分布式
- 一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法被引量：4
- 2014年
- 针对水下大坝裂缝图像非均匀亮度、低信噪比(SNR)和低对比度等特点,提出了一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法。算法借鉴生物视觉亮度调节特性改善裂缝图像的亮度非均匀问题,并在模拟水下生物"鲎鱼"视觉的侧抑制增强机制机理的基础上,引入自适应的非对称窄条引导模型,对裂缝图像中的线性特征进行增强。理论和实验结果表明,本文算法能够在有效抑制噪声的同时,对图像线性特征增强。
- 范新南顾丽萍巫鹏张卓张学武史朋飞
- 关键词：仿生侧抑制
- 基于亚像素块匹配和字典学习的超分辨率算法被引量：4
- 2016年
- 针对基于字典学习算法的计算效率低,且大多局限于处理单帧图像的问题,提出了一种基于亚像素块匹配和字典学习的超分辨算法,以实现对多帧图像的重构。采用亚像素块匹配方法对图像进行配准,依据配准结果构造低分辨率字典,并通过计算辅助图像块与目标图像块的相似度来选择用于重构的图像块。在Matlab平台上,将该算法用于静态图像和视频图像处理,获得了较好的重构效果。
- 徐煜明宋佳伟肖贤建
- 关键词：超分辨率字典学习
- 基于图像处理的织物疵点检测算法综述被引量：2
- 2016年
- 织物表面疵点的检测在视觉检测领域应用十分广泛,对纺织品制造业中产品质量的监控具有重要的现实意义。目前织物疵点检测仍存在很多难题,基于检测精度、通用性和实时性这三个标准,对近年来织物疵点检测算法进行了对比和总结。检测算法根据检测对象广义上被分为两大类:无图案的表面疵点检测和有图案的表面疵点检测。前者使用一些传统的算法就能检测出疵点,而后者相对复杂,使用传统的算法很难完成检测。将目前提出的算法分为以下几类:统计法、频谱法、模型法和有图案背景的织物检测,对几种典型的算法进行深入比较,分析其优缺点,并总结了织物疵点检测仍面临的挑战以及未来的发展趋势。
- 刘小敏刘国高宗国华张卓张学武刘宇兴
- 关键词：织物疵点检测实时性
- Research and Design on Vehicle Pedestrian Detection in Natural Scene
- We propose a two-layer pedestrian feature extraction algorithm based on multi features fusion in integral chan...
- Pei-ran ZHAOXue-wu ZHANGYu-bo XIELing-li XUYan XIANGJin-bao SHENG
