北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目(YB20111141401)
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
- 相关作者：张来斌胡瑾秋蔡战胜李文强王安琪更多>>
- 相关机构：中国石油大学（北京）中海石油中捷石化有限公司更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据自组织挖掘的机械设备状态退化预警方法被引量：3
- 2014年
- 在设备状态监测过程中引入数据自组织挖掘思想,建立一种设备状态退化预警方法。采用隐马尔科夫模型(HMM)对设备的早期退化状态进行准确辨识和评估,并进一步建立设备退化过程的自组织预测模型。案例分析中将该方法应用到旋转机械轴承运行状态退化的预警过程中。结果表明,基于自组织数据挖掘的设备状态退化趋势预测方法预测效果准确、客观性强,预测值与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%。新方法能够预测设备未来时间段的退化状态及其发展趋势,提前给出预警信息,有效地制定预知维修计划,及时采取预防措施,防止因设备突发失效引起非计划停机造成生产和经济损失。
- 胡瑾秋张来斌胡春艳李文强
- 关键词：隐马尔科夫模型
- 炼化过程故障传播路径的不确定并行推理方法研究被引量：2
- 2014年
- 为有效抑制炼化过程故障传播,基于模糊Petri网(FPN)的基本原理,采用FPN网建立炼化过程故障传播模型。对每次发生变迁的各故障库所进行不确定并行推理,将每次变迁发生后所得故障发生概率的最大值作为其后集库所对应命题成立的可信度,故障依次向可信度值最大的后集库所传播,通过故障的前后集关系得出最可能的故障传播路径。将此方法应用于典型炼化过程的常压塔装置。结果表明,引起常压塔故障的最可能传播路径为:进料温度异常—常压塔塔底温度异常—产品质量不合格—常压塔故障。在该路径中的常压塔底部设置温度报警器,进行重点监控,便能保证炼化过程安全可靠进行。
- 蔡爽张来斌胡瑾秋
- 地下储气库压缩机变工况下动态故障模式研究被引量：3
- 2013年
- 为提升地下储气库往复式压缩机的预防性维修和本质安全管理水平,用有限元分析方法分析压缩机。选取储气库压缩机关键部件——连杆、十字头和气阀为研究对象,以静力学分析和瞬态动力学分析的方法对其进行动态故障模拟。结果表明:随着储气库注气的不断进行,压缩机的负载逐渐增大,压缩机容易出现故障。压缩机中发生的单点故障,若未被及时发现和主动维修,其引起的振动将传递到其他零部件,加速其他零部件的退化,增加机组故障发生频率,并使压缩机整体性能下降,影响注采气效率。
- 王安琪胡瑾秋张来斌李文强
- 关键词：地下储气库往复式压缩机变工况有限元分析
- 基于IRML的油气加工系统多层次故障传播模型研究被引量：4
- 2015年
- 大多数油气加工生产事故是由于系统中相互关联的设备或子系统发生连锁失效而导致,设备或子系统的相互作用关系使故障传播行为呈现复杂性且强非线性的特征,故此,采用基于系统弹性分析建模语言(IRML)的多层次故障传播模型对石油加工复杂系统故障行为特征进行定性、定量分析。该模型分为静态分析模块和动态分析模块,前者静态分析故障传播结构特征,后者通过故障情景模拟动态分析故障演化机理。通过案例分析,建立了常减压蒸馏系统的多层次故障传播模型,分析该系统故障传播行为的静态特征和动态特征。结果表明,多层次故障传播模型适用于油气加工系统复杂且强非线性的故障行为建模,建模参数可表示复杂系统的结构特征和故障传播行为模式,可进一步用于油气加工系统中故障传播趋势预测、故障溯源和柔性诊断等方面的研究。
- 马曦张来斌胡瑾秋蔡战胜
- 基于工艺参数内在关联的炼化设备故障趋势预测方法研究被引量：1
- 2014年
- 为提高炼化过程的安全性,有必要对工艺过程参数故障趋势进行预测及关联验证。利用特征数据分割方法提取工艺参数的特征点与特征线段,对数据分割片段进行线性趋势拟合,通过分割片段趋势结合规律得到趋势预测结果;根据炼化工艺参数的内在关联,研究炼化过程中工艺参数的拟合关系,对故障趋势预测结果进行验证,通过关联参数验证步骤确定预测结果的可信度。研究结果表明:该方法通过对工艺参数的分割、拟合和预测,得到系统的故障趋势,与现场数据相符。
- 伊岩胡瑾秋张来斌蔡战胜
- 关键词：工艺参数数据分割
- 炼化系统扰动-故障复合动力学行为研究被引量：3
- 2014年
- 为进一步认识炼化系统扰动及故障情况下系统行为,使用系统动力学(SD)方法分析炼化系统的故障行为。以典型炼化系统的常减压蒸馏装置为研究对象,建立其SD模型存量流量图,并对系统的异常行为进行模拟仿真分析,进一步建立故障推理方法,对炼化系统出现的异常事件进行故障根原因诊断。结果表明:由于自控系统的存在,扰动及故障逆着工艺的方向传播,它们对系统的影响逐渐衰减,在扰动和故障同时出现且影响同方向叠加的情况下,自控系统则无法保持系统的稳定运行。
- 蔡战胜张来斌王安琪胡瑾秋
- 关键词：常减压装置
- 基于DBN模型的炼化装置故障诊断技术研究被引量：2
- 2014年
- 为保证炼化装置生产的连续性和安全性,及时诊断和排除生产中出现的故障,提出一种基于动态贝叶斯网络(DBN)模型的故障诊断技术。采用危险性与可操作性分析(HAZOP)方法分析对炼化装置故障传播机理,详细分析系统内不同偏差发生的可能原因及可能后果,在此基础上建立复杂生产过程的故障传播动态贝叶斯模型。依据现场在线监测数据,对生产过程中出现的报警进行诊断,推理发生报警的最可能根原因。应用该方法诊断某催化裂化装置再生器温度低报警故障。结果表明,该方法诊断出的故障原因为其主风机系统故障,与事实相符。
- 王宇张来斌胡瑾秋蔡战胜
- 关键词：故障诊断炼化装置
- 基于GMDH模型的滚动轴承故障预警研究
- 2013年
- 针对传统的故障预警预测方法存在误差较大的问题,提出一种基于数据分组处理(GMDH)模型的故障预测方法对滚动轴承的潜在故障进行预警。该方法利用模型选定准则选择最优的预警模型,发出故障预警信息,并设置停机阈值,可为设备的预知性维护研究提供支持。对滚动轴承加速疲劳寿命试验所得的数据进行分析,分析结果表明,利用GMDH模型对滚动轴承故障的预测结果与实际值的拟合程度高,相对误差仅为3.1%,比传统的基于BP神经网络模型的预测精度提高了0.51%。这说明基于GMDH模型的故障预测方法为油气设备的安全运行提供了更可靠的保障。
- 胡春艳张来斌梁伟胡瑾秋李文强
- 关键词：滚动轴承故障预警
