山东省自然科学基金(ZR2009GQ016) 作品数:12 被引量:62 H指数:3 相关作者: 于少伟 孙亮 王晓原 周涛 李修海 更多>> 相关机构: 山东英才学院 山东理工大学 西北工业大学 更多>> 发文基金: 山东省自然科学基金 山东省高等学校科技计划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 社会学 农业科学 更多>>
随机需求下农产品供应链利润分析 2012年 为了更加有效地分析农产品供应链在随机需求条件下的利润问题,针对现代农产品市场需求波动剧烈的情况,分析了单产品多原材料型的农产品供应链中利润持续增长的问题,构建一个关于需求和供给的投资组合;应用随机过程理论,得出了利润持续增长条件下农产品供应链资源调节定理,并在此基础上给出了发展农产品供应链的一些建议和措施。 李庆印 谭章禄 于少伟关键词:农产品 供应链 不确定市场环境下农产品供应链建模与仿真分析 被引量:1 2011年 研究不确定市场条件下如何建立农产品供应链模型,分析农产品供应链库存和利润变化情况。针对目前的Petri网着重于分析托肯数量与变迁时延的关系,为了改善Petri网在分析农产品供应链系统中不确定市场环境对库存和利润的影响方面的不足,将在带有价格信息的着色Petri网(PCPN)和流体随机Petri网(FSPN)进行结合,提出使用扩展着色广义随机Petri网(ECGSPN)的理论工具建立农产品供应链模型,来分析不确定市场环境对农产品供应链利润和库存变化的影响,得出不确定市场环境与农产品供应链利润和库存变化的定性关系。 孙亮 王晓原 于少伟 孟华 周涛关键词:农产品供应链 车辆避障驾驶控制方法研究 被引量:3 2012年 受机器人基于人工势场的路径控制方法的启发,在吴镜开等提出方法的基础上,提出了车辆避障控制机制。定义了基于停车视距的车辆行驶动态目标位置;依据人工势场建模原理构建道路和障碍物势场;为了平滑车辆行驶路线,采用了贝塞尔(Bezier)曲线车辆轨迹拟合的方法;针对车辆系统是典型的非完整控制系统,将车辆运动学模型转换为链式系统模型,实现相对简化系统控制设计目的。仿真控制实验说明这种方法对车辆避障控制具有较好的轨迹跟踪效果和全局稳定性。 刘秀松关键词:避障控制 人工势场 基于正态分布区间数的逆向云新算法 被引量:19 2011年 云模型是用语言值表示的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型,逆向云发生器可以实现定量数值到定性语言值的转换.在深入分析传统逆向云算法的基础上,在"所有的模糊隶属函数曲线构成一个模糊隶属函数曲线簇,模糊隶属函数曲线簇可以看作云的一个近似"这一思想的启发下,提出了一种新的逆向云算法.与传统的逆向云算法不同,该算法能够处理代表某一定性概念的区间数并能避免参数求取过程中的重复计算.实验分析表明:该算法可以以较高的精度还原云模型的三个数字特征值,具有较高的实用性. 于少伟 史忠科关键词:正态分布区间数 分层云不确定推理系统及其逼近性能分析 2011年 为了解决目前基于云模型的智能控制和预测中规则数目随系统变量的个数呈指数增长的问题,设计分层云不确定性推理系统,并证明该系统的逼近性能。采用基于云理论的新的不确定性推理模型来设计分层云不确定性推理系统并给出解析表达式。证明分层云不确定性推理系统对致密集上函数的逼近能力。结果表明:分层云不确定性推理系统的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,具有万能逼近性质。 于少伟 朱峰关键词:云模型 随机需求下供应链持续盈利能力分析 被引量:1 2011年 为了克服传统Petri网工具在描述经济系统中信息、资源数量和资源价格关系的不足,在PCPN和FSPN的基础上,提出使用ECGSPN(Extended Colored General Stochastic Petri Net)对经济系统进行建模。将资源的权重信息引入库所,对库所的定义进行拓展。将传统的变迁扩展为引起托肯数量和权重发生变化的双重变迁和确定双重变迁是否能够激发的验证变迁,提出托肯流动组合的概念。使用ECGSPN建立供应链的数学模型,分析了单产品多原材料型的供应链中利润持续增长的问题,得出了利润持续增长条件下供应链资源调节定理。仿真结果与理论分析相符。 孙亮 王晓原 周涛关键词:供应链 广义随机价格着色Petri网下不确定市场环境供应链建模问题 被引量:1 2011年 针对随机需求市场环境下企业利润变化分析的需要,在PCPN的基础上,与GSPN进行有机结合,本文提出广义随机价格着色Petri网,讨论了广义随机价格着色Petri网(GSPCPN)的变迁步规则,给出了不确定市场环境下供应链的模型。以一个不确定市场条件下供应链流程为实例演示了其应用,结论表明:广义随机价格着色Petri网对于解决供应链不确定市场环境下的利润和库存变化分析问题是有效的。 孙亮 谭德荣 周涛 于少伟关键词:供应链 基于区间分析和云模型的实物期权定价研究 被引量:9 2010年 针对实物期权定价中预期现金流收益的现值和投资成本采用精确值给出不太合理的实际情况,深入分析了现有的基于模糊集理论和基于云模型的实物期权定价方法,提出了基于区间分析和云模型的实物期权定价方法。首先,在基于云X信息的逆向云算法的启发下,结合区间分析理论,提出一种新的逆向正态云构建算法;然后,用生成的云模型表示预期现金流收益的现值和投资成本,结合期权定价理论和基于区间数的逆向云算法,运用云运算,给出了一种将专家评估区间数据转化成正态云模型的形式,并提出了利用逆向正态云估计预期现金流收益的波动率的实物期权定价方法;最后,通过实例模拟证明了该方法的有效性。 于少伟 李修海 刘庆玲关键词:区间分析 正态云模型 实物期权 B-S公式 自适应超启发式遗传算法求解随机型生产调度问题 被引量:3 2013年 不确定型车间作业调度问题是由确定型车间作业调度问题转化而来的一个随机规划问题.针对目前求解SJSSP问题的启发式算法存在的一些局限,利用目标函数理想最值的条件,以最大加工时间最小化的期望为目标函数,提出了自适应超启发式遗传算法(Adaptive Hyper-Heuristics genetic algorithms,AHHGA),解决此类问题.在上层利用目标函数理想最值的条件,对于不同的场景选用不同的启发式规则.在下层根据上层选择的启发式规则,构造可行解,然后搜索获取最优解.通过上下两层的协同搜索,确保在有限的搜索范围内,找到性能更为优良的解,与此同时,尽可能的减少运算时间.仿真分析表明,对于FT类基准问题,当加工时间服从正态分布时,本文提出算法较目前求解此类问题的同类方法的求解质量具有一定的改进. 孙亮 王晓原 张运才关键词:车间作业调度 遗传算法 生产管理 云神经网络的函数逼近能力 被引量:1 2010年 运用云理论,建立自适应神经-云推理系统(adaptive neuro-cloud inference system,ANCIS)的控制模型,并证明该模型具有全局逼近性质。首先将Zadeh模糊推理神经网络变为云推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANCIS模型;然后设计系统变量的属性函数和推理规则,确定输入输出关系以及系统输出结果的计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,完成该模型的全局逼近性证明。 于少伟关键词:云理论 神经网络 函数逼近