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天津市高等学校科技发展基金计划项目(20100716)
作品数:
1
被引量:11
H指数:1
相关作者:
雷晴
李刚
王慧泉
林凌
张宝菊
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2012
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基于BP神经网络的人体血液中红细胞浓度无创检测
被引量:11
2012年
采用BP神经网络算法模型对人体血液红细胞浓度进行无创检测。对获取的动态光谱数据和红细胞实测值利用BP神经网络进行建模分析,校正集输出对期望值的跟踪较好,相关系数R达到了0.993,用建立起的BP神经网络模型去检验预测集输出值,得到预测集的相对误差最大为4.7%,平均相对误差为2.1%,预测能力较为理想。结果表明:用BP神经网络模型能够较准确的处理动态光谱数据和人体红细胞实际值的非线性关系,提高了血液成分无创测量在临床上应用的可行性,具有较高的应用价值。
张宝菊
雷晴
李刚
林凌
王慧泉
Jean Gao
关键词:
BP神经网络
无创测量
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