国家电网公司科技项目(PD17201200033)
- 作品数：3 被引量：43H指数：3
- 相关作者：杜松怀邵利敏关海鸥苏娟梁英更多>>
- 相关机构：国家电网公司中国农业大学新疆农业大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 一种触电信号的自动快速检测模型被引量：26
- 2013年
- 针对未来低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测触电时刻并识别总泄漏电流中人体触电支路电流信号的难题,利用数字信号的智能处理技术和具有自适应性与最佳逼近特性的组合神经网络有机结合,提出了一种触电电流信号的自动检测方法。在对低压电网中原总泄漏电流信号进行小波消噪基础上,实现了触电时刻的自动检测,触电故障模式分类归属的决策;同时从总泄漏电流中提取触电电流幅值波形。仿真实验表明:该方法速度快且稳定,模式分类正确率达100%,提取幅值与实际值的平均相对误差为3.65%,计算时间为0.064 68 s,具有良好的适应性和实用性,对于开发新一代剩余电流保护装置具有重要的参考价值。
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- 关键词：触电电流小波消噪神经网络故障检测信号提取
- 农村低压电网触电电流数字特征描述与分析被引量：12
- 2014年
- 为开发新一代农村低压电网剩余电流保护与动作装置,针对生物触电故障的暂态过度过程中总泄漏电流频谱构成的复杂性和不确定性,利用高阶统计量分析检测信号的数字特征,提出了抽取总漏电电流变化过程表征指标的定量描述方法。仿真试验结果分析表明:偏度中出现正偏离和负偏离的样本数占总样本数的比例为52.4%和47.6%,二者中有53.2%改变了触电前偏度值正负方向;触电故障发生时3个计算周期的峭度变化率增大的样本数占总样本数的比例分别为91.7%、7.4%和96.3%;计算信息熵2.25~3.26,相对无故障时,触电故障发生初期信息熵增大的样本数占总样本数在55.0%以上,触电后稳定期增大的样本数占总样本数73.4%以上。高阶统计量的数字特征变化显著,可以描述生物触电故障过程中总泄漏电流数字特征变化趋势与规律。
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- 关键词：农村低压电网剩余电流保护触电电流高阶统计量
- 基于有限脉冲反应和径向基神经网络的触电信号识别被引量：16
- 2013年
- 针对农村低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测总泄漏电流中人体触电支路电流的难题,该文利用严格线性相位与任意幅度特性的FIR(finite impulse response)数字滤波技术和具有自适应性与最佳逼近特性的RBF(radial basis function)神经网络有机结合,提出一种基于FIR数字滤波的RBF神经网络作为触电电流信号的检测方法。首先,采用FIR数字滤波器选定合适的窗函数和滤波阶数,对触电试验获得的总泄漏电流及触电电流进行滤波预处理;然后,将预处理后的信号波形作为样本集,选定适合的RBF函数,建立从总泄漏电流中提取触电电流波形的3层RBF神经网络模型。仿真试验结果表明:该方法速度快且稳定,检测值与实际值的平均相对误差为3.76%,具有良好的适应性和实用性,对于研制新一代剩余电流保护动作装置具有重要意义。
- 关海鸥杜松怀李春兰苏娟梁英武子超邵利敏
- 关键词：神经网络FIR数字滤波器窗函数径向基函数
