河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410257)
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 相关作者：侯艳丽陈涛杨国胜更多>>
- 相关机构：商丘师范学院中央民族大学更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于KD树和NBS距离的颜色量化算法
- 2012年
- 针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出一种基于KD树和NBS距离的颜色量化算法。首先用中位切割算法对原始图像进行初始量化,然后依据NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系确定出初始聚类中心,最后利用KD树作为数据结构来运行K均值聚类算法从而实现彩色图像的快速量化。测试实验在不需要事先给定量化数目的前提下,获得了较好的量化结果和较快的量化速度,表明所提算法是可行有效的。
- 侯艳丽
- 关键词：图像K均值聚类KD树
- 基于HDFS的云存储在高校信息资源整合中的应用被引量：2
- 2012年
- 研究如何将基于HDFS的云存储应用于整合高校信息资源,旨在通过合适的构建基于HDFS的云存储服务系统,解决高校的海量数据存储问题。通过对概念的解析,结合高校信息资源存储的特点,构建了一个低成本、高效率、高安全性的分布式信息资源整合解决方案,并给出了系统结构图。
- 陈涛
- 关键词：HDFS高校分布式
- 基于对偶树复小波变换的模糊纹理分割被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法,该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段,其中,特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行;纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割,但由于该算法中隶属度函数是基于样本到类中心的距离设计的,这对非球形分布数据很不合理,针对该问题,引入样本与样本的紧致度来度量类中各个样本之间的关系从而修正隶属度函数,并将其用于纹理分类。实验结果表明与模糊C均值算法在运行时间上相差不大的情况下,改进的方法在分割精度、边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。
- 侯艳丽杨国胜
- 关键词：纹理分割特征提取对偶树复小波变换模糊C均值聚类隶属度函数
- 基于最小二乘支持向量机的移动机器人导航被引量：1
- 2011年
- 针对未知环境下的移动机器人导航,提出将最小二乘支持向量机与强化学习相结合的导航方法。首先以移动机器人CASIA-I和它的工作环境为实验平台,确定出强化学习的回报函数;然后利用基于滚动窗的最小支持向量机解决强化学习中的泛化问题。最后对所提方法进行了实验,实验结果表明所提方法能够避免导航陷入局部极小,并对未知环境具有较强的适应性。
- 侯艳丽
- 关键词：移动机器人支持向量机导航泛化
