北京市教委科技项目(KM200510028015)
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
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- 基于形状不变矩和多分类器的储粮微生物识别
- 2007年
- 运用柔性形态学进行图像边缘检测,然后采用改进的7个形状不变矩对储粮微生物中的四种主要细菌进行了特征提取,并使用多分类器来进行分类,提高实际应用的识别率。实验取得理想结果,说明改进的形状不变矩能够满足储粮微生物显微图像的识别要求。
- 李晓娟于子翊
- 关键词：形状不变矩柔性形态学
- 基于数学形态学的显微图像边缘检测技术分析被引量：10
- 2006年
- 根据微生物显微图像中微生物形态各异、容易重叠、边缘灰度接近等特性,利用数学形态学方法的思想,用灰度形态学作初步边缘处理,用二值形态学的方法进行边缘修复。并对原始图像用其它微分算子进行边缘检测,实验结果表明基于数学形态学的边缘提取算法对于微生物显微图像边缘检测有很好的效果,能够满足后期识别处理的需求。
- 于子翊李晓娟
- 关键词：数学形态学边缘检测微分算子
- 柔性形态边缘检测算法在菌类显微图像中的应用被引量：1
- 2006年
- 在灰度图像的柔性形态学概念及特性的基础上,根据菌类显微图像的边缘特点,提出了均衡化的柔性形态边缘检测方法.以霉菌图像为例,通过实验结果和传统的canny算子、LOG算子边缘提取结果进行对比,证明了算法的有效性,为菌类识别打下了良好的基础.
- 于子翊李晓娟柏玲
- 关键词：边缘检测直方图均衡化
- 基于形状不变矩的储粮微生物识别被引量：3
- 2006年
- 运用柔性形态学进行图像边缘检测,然后采用改进的7个形状不变矩对储粮微生物中的四种主要细菌进行了特征提取和分类。实验取得理想结果,说明改进的形状不变矩能够满足储粮微生物识别要求。
- 于子翊李晓娟
- 关键词：形状不变矩柔性形态学图像边缘检测
- 基于BP网络的储粮微生物分类的研究被引量：1
- 2007年
- 提出了一种运用BP神经网络来进行微生物特征分类的方法,仿真试验结果表明,该算法具有分类速度快、误分类率的特点;不仅加速了微生物的识别进程,而且为建立基于知识的分类技术提供了有力的技术支持和实现的可能。
- 李晓娟张果
- 关键词：神经网络BP算法
- 基于迭代阈值和形态学的图像边缘检测被引量：14
- 2007年
- 提出了一种迭代阈值和数学形态学相结合的微生物图像边缘检测。这种边缘检测方法,不但有效地抑制了噪声,而且检测出的边缘连续、清晰。实验结果表明,本文所用的边缘检测方法要优于传统的边缘检测方法。
- 张果李晓娟张宪
- 关键词：图像分割边缘检测迭代阈值
