国家自然科学基金(90820018)
- 作品数：2 被引量：74H指数：2
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- 相关机构：上海交通大学京都大学皖南医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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- 一种用小波包变换提取眼电信号警觉度特征的方法被引量：6
- 2012年
- 警觉度是指人集中注意力执行某项任务时所表现出的灵敏程度。为保证生产安全,很多岗位需要对工作人员的警觉度进行估计和预测,如高铁司机和危险品运输司机等。基于脑电和眼电等生理信号的警觉度估计与预测是警觉度研究的一个重要方向,如何提取眼电信号中的警觉度特征是该研究的核心问题之一。本研究应用小波包变换方法从水平眼电中提取不同频段能量的比值,以期找出高相关度的警觉度特征。探讨了水平眼电中16种不同的低高频分段的能量比特征,对特征分别进行了移动平均和线性动力系统去噪处理。实验表明,分段为(0～1.50 Hz)/(1.50～31.25 Hz)的能量比值与警觉度的相关系数最高。35组实验的相关系数平均值为0.742,标准差为0.151,比已有的慢速眼动、快速眼动以及眨眼等11种特征中最好特征的相关系数平均值提高了5.55%,标准差降低了6.62%。
- 高春芳吕宝粮马家昕
- 关键词：小波包变换
- 基于脑电的情绪识别研究综述被引量：68
- 2012年
- 情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识别方式。文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面,介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题。
- 聂聃王晓韡段若男吕宝粮
- 关键词：情绪情绪识别脑电特征提取
