国家海洋局青年海洋科学基金(2002306)
- 作品数：4 被引量：69H指数：4
- 相关作者：唐秋华周兴华丁继胜杜德文陈义兰更多>>
- 相关机构：国家海洋局第一海洋研究所中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家海洋局青年海洋科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 学习向量量化神经网络在多波束底质分类中的应用研究被引量：12
- 2006年
- 利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络分类方法实现了对海底砂、砾石和基岩等底质类型的快速、有效的识别。通过比较,证明了该方法能较好地区分出不同海底底质类型。
- 唐秋华周兴华丁继胜刘保华
- 关键词：LVQ神经网络多波束测深系统底质分类
- 多波束海底声像图的形成及应用研究被引量：20
- 2004年
- 在探讨多波束海底声像图形成原理基础上,重点研究多个扇面、多个条带的反向散射强度数据拼接、镶嵌方法,将海底反向散射强度值向图像灰度值转换,最后形成海底声像图,为海底地貌解译、海底目标物探测以及海底底质类型划分提供判读依据。
- 唐秋华陈义兰周兴华杜德文
- 关键词：海洋测量多波束
- 多波束反向散射强度数据处理研究被引量：42
- 2006年
- 在探讨多波束测深系统反向散射强度与海底底质类型的关系基础上,研究影响反向散射强度的各种因素,主要分析了海底地形起伏、中央波束区反射信号对反向散射强度的影响,并给出了消除这些影响的方法;将处理后的“纯”反向散射强度数据镶嵌生成海底声像图,为海底底质类型划分以及地貌解译提供了基础数据和辅助判读依据.
- 唐秋华周兴华丁继胜刘忠臣杜德文
- 关键词：多波束底质分类
- 最大似然分类法在多波束底质分类中的应用被引量：4
- 2005年
- 研究利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据和海底声像图,通过数据预处理,应用Beyes统计分类方法实现了对海底泥、砂、砾石和基岩等底质类型的自动分类识别。
- 魏长寿唐秋华丁继胜陈义兰杨龙
- 关键词：多波束测深系统底质分类
