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国家自然科学基金(11101218)
国家自然科学基金(11101218) 作品数:4 被引量:10 H指数:3 相关作者: 杨燕 金正猛 张永燕 刘艳 杨孝平 更多>> 相关机构: 南京邮电大学 南京理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目 江苏省高校自然科学研究项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于框式约束的快速全变差图像泊松去噪算法 被引量:3 2014年 该文首先从变分学的角度分析Le等人(2007)基于全变差的图像泊松去噪模型,得到该模型解的一框式约束限制。在此基础上,结合交替方向乘子算法(ADMM),给出了基于框式约束的快速全变差图像泊松去噪算法,并证明了该算法的收敛性。最后,数值实验结果验证了该快速算法的可行性与有效性。 金正猛 杨燕关键词:图像处理 图像去噪 泊松噪声 基于凸松弛方法的医学B超图像快速分割 被引量:3 2012年 利用活动轮廓线方法进行图像分割的一个重要缺陷是目标函数是非凸的,这不仅使得分割结果容易陷于局部极小,而且还使得一些快速算法无法开展.本文首先从贝叶斯风险估计的方法出发,针对B超幅度图像,给出一种基于Rayleigh分布的活动轮廓线模型.然后结合凸松弛的方法,得到一个新的放松的凸模型.原有模型和放松后模型的关系可由定理1给出.最后结合分裂Bregman算法,给出基于B超分割模型的快速算法.与传统梯度下降法相比较,本文提出的算法不仅能得到全局最优解,而且在算法收敛速度上也大大优于梯度下降法. 黄杰 杨孝平保持泊松噪声图像细节的快速变分去噪算法 被引量:4 2016年 去除医学、天文图像中的泊松噪声一直是人们关注的热点问题之一。在充分分析泊松去噪α-Le模型的基础上结合交替方向乘子(ADMM)算法,给出该模型一基于框式约束的快速求解算法,并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明,该算法在去噪的同时,不仅能很好地保留图像中的边缘及小细节特征,还能大幅提高运算效率。 杨燕 金正猛 蒋晓连 刘艳 张永燕关键词:图像去噪 泊松噪声 A Fast Total Variation Algorithm for Multiplicative Noise Removal 2011年 In this paper,based on the work in[5],some theoretical analysis on a variational model for multiplicative noise removal is further studied.Moreover,the primal-dual technique is incorporated to design a fast algorithm for the variational model.Some numerical results are presented to illustrate the efficiency of the JIN Zheng-meng LI Zhi-xin关键词:BV