国家科技重大专项(2012ZX07505)
- 作品数：9 被引量：46H指数：3
- 相关作者：王秉杰廉东本李文博赵奎马元婧更多>>
- 相关机构：中国科学院大学中国科学院辽宁省环境保护厅更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程医药卫生更多>>
- 面向多任务的报表管理系统运行器
- 2013年
- 在"辽河流域水环境管理技术综合示范"项目中,许多的业务需求需要以报表的形式呈现数据.传统的方式是把每张报表的产生过程固定到每一个业务系统中,报表需求发生变化时需要修改源程序才可以应对多变的需求,此外报表的样式比较单一,不能更加直观的显示数据.现实中报表需要以多种不同的样式呈现数据,并且可以应对需求多变的报表数据请求.为了灵活的制作和使用报表,我们把所有报表的需求抽离出来,抽离的部分形成报表管理系统.报表管理系统以服务的方式满足业务系统的需求,只要业务系统按照规定的格式请求数据,报表管理系统就能按照需求输出报表.报表管理系统以服务的形式呈现给业务系统,不仅可以支持单系统访问,同时还可以支持并发的多系统访问,任何按照报表管理系统标准接口编写的程序都可以使用报表管理系统提供的服务.
- 艾飞王宁赵奎
- 关键词：报表报表管理系统并发
- 联合知识的融合训练模型被引量：1
- 2021年
- 在互联网医疗领域,智能AI分科室是一个很关键的环节,就是根据患者病情描述、疾病特征、药品等信息将患者分配到匹配的科室,可以利用深层双向Transformer结构的BERT预训练语言模型增强字的语义,但是患者病情文本描述具有信息稀疏的特点,不利于BERT的充分学习其中特征.本文提出了一种DNNBERT模型.是一种融合知识的联合训练模型,DNNBERT结合了神经网络(DNN)和Transformer模型的优势,能从文本中学习到更多的语义.实验证明DNNBERT的计算时间相比BERT-large速度提升1.7倍,并且准确率比ALBERT的F1值提高了0.12,比TextCNN提高了0.17,本文的工作将为特征稀疏学习提供新思路,也将为基于深度Transformer的模型应用于生产提供新的思路.
- 王永鹏周晓磊马慧敏曹吉龙无
- 关键词：知识融合文本分类
- 融合双向GRU的空气质量数据缺失补充算法被引量：2
- 2022年
- 随着我国环境监测体系的进一步发展,环境监管已经建成了以标准监测站为主,微型监测站为辅的环境监测体系.但是微型监测站的数据采集过程中由于一些不可控的因素所导致的数据缺失是不可避免的,而这些数据缺失对分析和挖掘这些监测数据造成了一定的影响.本文针对这种空气质量监测数据的缺失问题提出了一种融合双向GRU的数据缺失补充算法.该算法采用1个正向的GRU网络和1个反向的GRU网络并且使用集成学习的思想来分析缺失数据前向和后向的特征,从而获得缺失数据的补充数据.文章使用沈阳市位于不同区域的3个微型监测站的监测数据进行实验,实验表明,融合双向GRU的空气质量监测数据缺失补充算法相比于传统的均值补差法和单向的GRU插值法具备更好的缺失数据补充效果.
- 郭昆鹏祁柏林刘首正冯晓宇
- 关键词：环境监测插值
- ESB数据操纵控制器被引量：1
- 2014年
- 本文基于企业服务总线,从多数据库支持、数据操作请求调度、数据操作的安全性、数据库的访问优化四个方面考虑,对ESB系统内部模块对数据库的访问操作进行分析和研究,提出数据访问控制层,即ESB数据操纵控制器.数据操纵控制器的目的是将ESB内的数据操作限制在尽可能小的指令范围内,这样提高了其数据操作的安全性和高效性.并且数据操纵控制器支持多种数据库的访问和操作,使得ESB系统的产品通用性更强.
- 邓庆彬廉东本李文博田月
- 关键词：企业服务总线数据操作
- 基于深度学习的大气环境监测系统关键技术研究
- 环境空气质量与人们的生产生活以及社会发展密不可分，所以大气环境监测系统在环境保护、污染治理方面发挥着不可替代的作用。利用实时更新的监测信息掌握大气污染状况，评估预测环境质量，对预警决策和科学治理空气质量以及开展区域联防联...
- 马元婧
- 关键词：目标检测图像分类气溶胶颗粒空气质量预报
- 融合规范化判断的双向循环神经网络诊疗预测模型被引量：3
- 2022年
- 预测宫颈癌的诊疗项目是辅助医生诊疗的重要手段,文中针对宫颈癌患者住院数据的复杂性以及现有时间序列预测技术的不足,提出了创新性的诊疗过程规范化判断的两段式预测模型Bi-GRU-DT,同时对比验证了GRU-2、Bi-GRU、GRU-2-DT、FL-LSTM、Phased LSTM、AMNN的模型性能.具体而言,首先用加权池化的方式对住院数据进行处理,用Skip-gram算法将处理后的数据表示成向量;然后,利用二分K-means算法挖掘规范的诊疗模式,利用基于Bi-GRU的循环神经网络构建诊疗项目预测模型.在预测未来诊疗项目前,首先对诊疗过程进行规范化判断,并将相邻诊疗日的时间间隔融入到输入数据中.实验结果表明,相较于未规范化判断的情况下,模型的召回率和平均准确率分别提高了6.4%和5.3%.
- 赵奎闫玉芳曹吉龙曹吉龙
- 关键词：电子病历
- 一种改进AlexNet模型气溶胶颗粒分类方法被引量：3
- 2022年
- 大气环境污染问题频繁的发生,对社会的经济、城市的发展以及人们的生活都产生了极大的负面影响.如何有效的改善大气环境污染现状,提升大气环境质量,是需要亟待解决的问题.本文根据沈阳地区大气污染特征,将大气气溶胶颗粒划分为7种类别,分析每种类别气溶胶颗粒质谱图的特征.对深度学习分类模型AlexNet进行相应改进优化,利用现有的被命名的质谱图信息,完成气溶胶颗粒成分分类模型的训练与建立.在气溶胶颗粒监测分析的过程中,实现气溶胶颗粒自动分类代替人工分类的过程,将识别质谱图的工作自动化,极大的节省了人力资源.测试结果显示改进的AlexNet分类模型准确率达到95%,在气溶胶监测工作中,可以用于辅助完成气溶胶颗粒的污染特征分析以及来源解析.
- 马元婧郭锐锋郭锐锋
- 关键词：气溶胶颗粒
- 流域管理的形成、特征及发展趋势被引量：19
- 2013年
- 流域管理是一门新兴学科,是以流域为尺度,统筹流域资源管理、保护和利用的管理体系,也是为实现科学、可持续发展和生态文明建设而发展出的管理科学的研究方向.深入剖析了流域管理概念的形成与发展,总结了水资源统一管理、水质目标控制管理和综合统一管理3种管理模式的管理目标、特点和不足,并指出现代流域管理应形成流域-区域-控制单元-污染源多层次一体化的污染控制目标体系;论述了我国流域管理的实践与发展过程,结合辽河流域管理实践,阐述了未来流域管理呈现管理手段的智能化、管理方式的生态化、管理机制的一体化的发展趋势.
- 王秉杰
- 关键词：流域
- 现代流域管理体系研究被引量：19
- 2013年
- 现代流域管理体系是由流域目标管理体系、流域治理技术体系、流域监测预警体系、流域法律与政策保障体系和流域行政管理体系五部分组成.对流域目标管理体系的概念、组成和功能进行了深入剖析,分析了水体健康目标、污染控制目标、生态保护目标和资源利用目标的基本内涵,明确了流域目标管理体系在现代流域管理中的核心地位和科学意义;阐述了流域治理技术体系的基本内容,分析了工业污染控制、生活污水控制、农业面源控制和生态修复等要求,指出为确保流域生态环境得以改善,必需构建实用的、科学的流域治理技术体系;明确了流域监测预警体系在现代流域管理体系中的"感知"作用,指出完整的监测预警体系应具备提供及时、准确、完整的监测数据的能力,健全的网络监测能力,良好的评估功能,以及完善的预警和应急能力;强调了法律与政策保障体系是实现现代流域管理的必要措施,着重指出加强流域立法、完善管理制度和制订适合的经济政策,不仅可以保障流域管理目标、治理技术和监测预警体系的顺利运行,而且为流域污染治理提供政策和经济上的支持;最后分析了目前流域管理中流域行政管理的"多龙治水"问题,指出流域区划管理和地区间协调管理的必要性和紧迫性.我国流域管理仍在起步阶段,流域治理技术水平不高,监测预警能力有待提高,流域管理相关立法不够完善,因此必须从流域管理目标、流域治理和监测预警入手加强经济投入,鼓励技术创新,构建完善流域法律与政策保障体系,最终实现跨区域、协调的现代化流域管理.
- 王秉杰
- 关键词：治理技术法律政策行政管理
- 基于SEDA企业服务总线负载控制被引量：3
- 2013年
- 在基于分阶段事件驱动架构下,把企业服务总线系统按事务逻辑处理功能划分成消息监听、协议解析、消息转换、消息路由、消息发送五个阶段.系统在运行过程中,由中央调度器对各个阶段的负载信息进行收集.本文根据均值方差分析,对各个阶段的线程池大小进行动态调整,使得每个阶段的处理事务能力协调关联起来,从而避免出现由于某个阶段负载过重而影响整个系统的性能.
- 马存马跃廉东本李文博
- 关键词：SOA企业服务总线
