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国家自然科学基金(81201158)

作品数:4 被引量:10H指数:1
相关作者:吴锡谢明元何晋方珍红杨玲更多>>
相关机构:成都信息工程大学四川大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇弥散
  • 3篇磁共振
  • 2篇去噪
  • 2篇弥散加权
  • 2篇磁共振图像
  • 1篇颜色直方图
  • 1篇直方图
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索算法
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方误差
  • 1篇线性最小均方...
  • 1篇滤波
  • 1篇弥散磁共振成...
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均方
  • 1篇均方误差
  • 1篇均值聚类

机构

  • 4篇成都信息工程...
  • 1篇四川大学

作者

  • 3篇吴锡
  • 2篇何晋
  • 2篇谢明元
  • 1篇周激流
  • 1篇杨玲
  • 1篇方珍红
  • 1篇朱明
  • 1篇王玉

传媒

  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇激光与红外

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
综合多梯度磁场方向弥散加权磁共振图像线性最小均方误差去噪被引量:1
2014年
弥散加权磁共振图像(DWI)是使用特殊自旋平面回波序列进行快速成像,它易被噪声干扰,需要有效去噪以保证后续应用。目前去噪方法一般为常用图像去噪方法扩展,缺乏针对DWI多不同梯度磁场方向数据构成特点的针对性应用。本文提出一种DWI Rician噪声的线性最小均方误差(LMMSE)复原方法,使用局部信息的统计特征,对DWI的Rician噪声进行有效估计,并综合多梯度磁场方向改进使用LMMSE进行复原。在合成模拟DWI数据和真实人体脑部DWI数据上进行的仿真和实验表明,本文方法较之目前使用较多的逐梯度方向去噪方法能够更好去除DWI中Rician噪声,有效改善计算获得的DTI大小和方向信息的有效性和准确性。
吴锡何晋朱明
关键词:去噪线性最小均方误差
弥散磁共振成像研究进展
2013年
对弥散磁共振成像的核心内容———使用不同强度和方向的弥散信息对完整弥散过程进行三维建模进行介绍。首先根据模型可描述纤维数量将其分为低角度分辨率和高角度分辨率弥散磁共振成像2类,然后根据建模所用弥散采样选择方式将高角度分辨率弥散磁共振成像分为多弥散角度方向模型、多弥散强度模型和综合弥散角度方向和强度模型3类并进行介绍,并对每个具体模型分别从模型设计、模型计算和模型优缺点3个角度进行分析。
吴锡
关键词:弥散磁共振成像
改进Wiener滤波弥散加权磁共振图像Rician噪声复原
2013年
针对弥散加权磁共振图像噪声呈Rician分布,现有Wiener滤波基于高斯分布易于产生误差的缺陷,以及弥散加权磁共振图像多相近磁场方向数据共存特点,综合多相近磁场方向的弥散加权磁共振图像进行Wiener滤波复原,并将现有针对高斯噪声的Wiener滤波器基于Rician噪声分布进行改进,最后在估计复原参数的过程中引入各向异性概念提高复原参数估计的准确性,进一步提高复原质量。使用本方法分别在合成和真实脑部弥散加权磁共振图像上进行的仿真和实验表明,本方法能有效降低噪声对弥散加权磁共振图像的影响,提高由此计算获得弥散张量磁共振图像的大小和方向信息,在10%Rician噪声下,弥散加权磁共振图像的峰值信噪比提高10 dB,由此计算获得弥散张量磁共振图像角度平均偏移下降5度,可保障后续应用的准确性和可靠性。
吴锡何晋王玉谢明元周激流
关键词:去噪
一种新的基于加权颜色特征的图像检索算法被引量:9
2013年
针对传统基于颜色直方图为特征的图像检索算法的不足,提出了一种新的颜色特征提取算法。利用模糊C均值聚类(FCM)对HSV空间的颜色信息进行聚类,然后对颜色信息进行加权颜色直方图统计,得到主颜色直方图。实验结果表明,新的加权主颜色直方图的图像检索算法比传统颜色直方图具有更高的检索精度。
方珍红谢明元杨玲
关键词:图像检索颜色直方图模糊C均值聚类
共1页<1>
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