四川省重点科技攻关项目(05SG022-016)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
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- 相关机构：西南民族大学西南财经大学中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：四川省重点科技攻关项目四川省教育厅自然科学科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 语义分析在汉语相似性文献检测中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 相似性文献检测技术在数字图书馆、知识产权保护等应用中有着较强的实际意义和应用价值.汉语中存在着许多歧义现象,导致汉语相似性文献检测的难度远大于英文文献.结合汉语的特点,提出了一种改进的基于词频统计的汉语相似性文献检测方法.首先,利用关键词和统计信息进行切词与消歧.其次,在语义分析的基础上抽取特征词并计算权重.最后,通过构造加权词频向量空间完成相似性检测.对本科生毕业论文的小规模实验表明:该方法能有效消除切分歧义,降低运算规模,提高检测精度与速度.
- 谈文蓉冯山刘莉
- 关键词：语义分析相似度切分歧义汉语文献特征提取
- 一种基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧方法被引量：6
- 2006年
- 一词多义是自然语言中普遍存在的现象,词义排歧的成功率是衡量机器翻译、信息检索、文本分类等自然语言处理软件性能的重要指标。提出了一种基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧方法,通过小规模语料库的训练和歧义词在机读词典中的语义定义来完成歧义的消除。实验表明:基于贝叶斯分类与机读词典的多义词排歧算法在标注语料库规模受限的情况下,能取得较高的排歧准确率。
- 谈文蓉符红光刘莉杨宪泽
- 关键词：词义排歧语料库自然语言处理
- 汉语自动排歧方法研究被引量：1
- 2005年
- 介绍和总结了汉语各个层次的歧义问题,全面分析和讨论了基于规则、基于统计、基于实例和基于词典的排歧方法和它们的存在的问题,针对汉语的一些歧义现象,在实例分析的基础上,给出了基于语义知识的消歧方法。
- 谈文蓉杨宪泽刘莉
- 关键词：歧义排歧词性标注词义消歧语义知识
- MIS智能接口中汉语分词系统的设计与应用被引量：5
- 2006年
- 提供汉语检索接口是MIS应用的一大趋势,其主要困难在于如何让计算机理解汉语检索用语,为此本文构建了MIS智能检索接口中的汉语分词系统,并提出了分词策略。对汉语切分中的歧义问题进行了深入的探讨,应用互信息和t-信息差完成了消歧算法的设计。实验表明,该系统具有较高的切分正确率与效率。
- 谈文蓉杨宪泽谈进刘莉
- 关键词：MIS自动分词切分歧义交集型歧义组合型歧义
- 基于相似分类的文献理解及自动文摘系统研究被引量：1
- 2006年
- 文献理解与相关处理技术,一直是自然语言理解研究领域的热点问题。本文在分析自然语言理解的概念与困难的基础上,提出了一种文献近似分类算法；讨论了汉语分词这一难点问题的研究思路及其在文献理解中的应用,给出了一种汉语文摘生成处理的方法。初步的测试表明,该方法具有较高的效率。
- 谈文蓉杨宪泽谈进
- 关键词：自然语言理解自动分词
