黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531332)
- 作品数：3 被引量：3H指数：2
- 相关作者：马甲军朱振玉王瑞红李万武张海宁更多>>
- 相关机构：黑龙江科技学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于粗糙集数据挖掘的瓦斯突出预测模型被引量：2
- 2009年
- 提出了基于粗糙集理论建立瓦斯突出预测模型。针对粗糙集理论研究离散化数据的特点,考虑类分布信息,采用信息熵理论进行连续条件属性的离散化。在此基础上,利用粗糙集约简算法剔除冗余属性,得到约简属性,并进行规则提取,最后进行实例研究检验。结果表明,预测模型有较高的准确率。
- 朱振玉张海宁马甲军王瑞红
- 关键词：粗糙集瓦斯突出信息熵离散化
- BP网络模型在煤与瓦斯突出预测中的应用被引量：2
- 2009年
- 煤与瓦斯突出是一种极其复杂的瓦斯动力灾害现象。以突出前兆的非线性特征值为输入值,基于BP神经网络的煤与瓦斯突出非线性预测模型,可以智能化定量判识煤与瓦斯突出危险。自适应学习速率法加快了网络收敛速度,该模型通过Matlab工具实现。实验结果表明,基于BP神经网络的预测模型可靠,预测精度高,效果良好。
- 李万武刘兴安王海龙
- 关键词：BP神经网络煤与瓦斯突出
- 粗糙依赖约简技术在网络课程评价中的研究
- 2009年
- 介绍了粗糙集的概念和约简的相关定义,提出了基于粗糙依赖的属性约简算法.通过差别矩阵求核,并计算非核属性粗糙依赖值,从而确定相对属性约简.以远程教学网络课程等级评价为例进行算法验证,并通过基于值核的值约简算法提取决策规则,实践证明得到了满意的结果.
- 朱振玉王瑞红马甲军
- 关键词：粗糙集课程评价
