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软件工程国家重点实验室开放基金(902110360)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸超分辨率
  • 1篇随机场
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解
  • 1篇分辨率
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇卢涛
  • 1篇兰诚栋
  • 1篇韩镇
  • 1篇胡瑞敏

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
非负特征基约束的人脸超分辨率
2011年
主成分分析(PCA)是人脸超分辨率中常用的人脸图像表达方法,但是PCA方法的特征是整体的且难以语义解释.为了使表达的结果更好地用于合成超分辨率人脸图像,提出一种非负特征基约束的人脸超分辨率算法.该算法利用非负矩阵分解(NMF)获取样本人脸图像的非负特征基,结合最大后验概率的方法,对目标图像进行马尔可夫随机场正则约束,最速下降法优化得到高分辨率人脸图像的非负特征基系数.实验结果表明,在主客观质量上,非负特征基约束的人脸超分辨率算法的性能胜过基于PCA的算法.
兰诚栋胡瑞敏韩镇卢涛
关键词：人脸超分辨率非负矩阵分解主成分分析马尔可夫随机场
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