国家自然科学基金(60967001)
- 作品数:6 被引量:8H指数:2
- 相关作者:阿木古楞李凯智哈斯苏荣陈月姣石俊杰更多>>
- 相关机构:内蒙古农业大学更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于改进变形雅克比-傅里叶矩的不变性分析被引量:2
- 2011年
- 系统地分析了改进的变形雅克比-傅里叶矩的不变性,并通过充分的实验说明了改进后的雅克比-傅里叶矩具有更好的平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性。此矩是一种理想的、能有效抽取图像特征的不变矩。
- 石俊杰阿木古楞哈斯苏荣
- 关键词:不变性
- 适于矩不变特性的球虫卵囊图像预处理方法
- 2014年
- 本文提出了一种适合矩不变特性的球虫卵囊图像的预处理算法,并基于改进的变形雅克比-傅立叶矩,分别对同一虫卵的不同图像和不同球虫卵囊图像进行理论计算和对比实验发现,同一种球虫卵囊的不变矩值分布具有很好的一致性,而不同种类球虫卵囊的不变矩值分布又具有很好的区别性,基于该预处理方法对巨型艾美尔球虫卵囊的尺度、平移、旋转等多畸变图像进行计算,各矩值标准偏差很小,说明该方法可以很好地提高不变矩在图像识别中的可用性和准确性。
- 戴云仙阿木古楞
- 关键词:预处理球虫卵囊不变性
- 小鼠腹腔巨噬细胞的自动分割与分类计数被引量:1
- 2010年
- 为探讨变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩对生物小图像的数字化描述性能和医学领域中的应用前景,本实验利用该矩对吞噬不同数目酵母菌的小鼠腹腔巨噬细胞500个变形图像进行特征提取,并用最小平均距离规则对25个比较典型视野图像中选取的300个巨噬细胞显微特征进行自动分割与分类计数实验。结果表明,该不变矩对吞噬不同数目酵母菌的小鼠腹腔巨噬细胞显微特征图像具有很好的数字化描述性能和特征提取能力,平均分类计数准确率达97%。
- 哈斯苏荣阿木古楞七十三
- 关键词:不变矩腹腔巨噬细胞图像分割分类计数
- 计算变形雅可比-傅里叶矩的改进算法被引量:3
- 2010年
- 因其特殊物理性质,不变矩在模式识别中被广泛采用,但多数正交不变矩是在极坐标系中定义的,相关计算常常采取图像函数的极坐标变换,由此带来的量化误差和算法复杂度等尚未得到很好的解决。本文对变形雅可比-傅里叶矩(PJFM′s,Pseudo-Jacobi-Fourier moments)的常用算法进行改进,提出一种直接在笛卡尔坐标系中计算PJFM′s的算法,并将其应用于二值图像的重建实验。实验结果表明,该算法在计算误差和计算速度方面都有明显的改善。
- 陈月姣阿木古楞李凯智
- 不变矩纹理分割的窗口选择探讨被引量:1
- 2010年
- 不变矩纹理图像分割过程中,在计算矩图和特征图像时,每个像素点的窗口选择显得非常重要。本文用变形雅可比矩等几种不变矩,就纹理图像的每一个像素点如何选择一定大小的窗口进行了系统探讨。然后在这个窗口内计算以该像素点为中心的矩,通过非线性转换器将得到的矩图转换为纹理特征图像。
- 李凯智阿木古楞
- 关键词:纹理图像
- 变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的算法优化被引量:1
- 2016年
- 在模式识别中,不变矩作为特征提取量被普遍使用。由于大多不变矩是在极坐标系下定义的,计算过程中需要多次进行坐标变换,这种变换既增加了计算复杂度,还产生了明显的量化误差。针对此问题,本文提出1种直接在笛卡尔坐标系中计算变形雅可比矩的算法,并将此方法分别应用于相似白细胞显微图像和8种家畜寄生虫卵显微图像的识别中,识别率分别为97.89%和92.18%。
- 阿木古楞刘彤彤
- 关键词:模式识别
- 不变矩纹理图像分割的特征向量选择探讨
- 在纹理图像分割中,确定有效的特征向量,保证特征提取质量显得非常重要。本文用变形雅可比矩,对Brodatz纹理库中的一对标准纹理图像,在每个像素点附近计算其不变矩,并通过非线性变换器,将矩值转化为特征向量。然后与Zerni...
- 李凯智阿木古楞白云莉
- 关键词:纹理图像特征向量
- 文献传递