国家自然科学基金(30070433)
- 作品数：6 被引量：173H指数：5
- 相关作者：张群远孔繁玲杨付新刘文欣张德贵更多>>
- 相关机构：中国农业大学中国农业科学院棉花研究所江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 建国以来我国长江流域棉区棉花品种的遗传改良 Ⅰ.产量及产量组分性状的改良被引量：35
- 2003年
- 本文是我国长江流域棉区棉花品种遗传改良研究的系列报道之一 ,目的在于探讨建国以来我国长江棉区棉花品种在产量和产量组分性状 (株铃数、铃重和衣分 )上遗传改良的成效。对不同历史时期 11个代表性品种两年 7点的试验资料和 30多年区域试验历史资料的研究表明 ,建国以来 ,我国长江棉区棉花品种的产量性状改良成效显著 ,品种的产量以每年 5 .73～ 8.16 kg/hm2 的速度增长 ,平均约为 6 .5 0 kg/hm2 ·年。品种的狭义遗传改良贡献率约为 36 .9%(4 .2 %～ 5 2 .1%) ,广义遗传改良贡献率约为 6 2 .0 %。目前品种的增产效应中 ,45 .0 %归因于基因型的改良 ,2 0 .4%归因于基因型和环境的互作。建国以来各时期代表品种的增产途径大致可分为以基因型效应为主、以基因型环境互作效应为主、和兼有基因型效应和基因型环境互作效应三种类型。近期育成的品种与早期品种相比 ,皮棉产量提高 2 4.3%(2 5 4.8kg/hm2 ) ,株铃数提高 3.49个 /株 ,衣分提高 2 .80 %,铃重变化不明显。现代品种产量的提高主要是通过株铃数和衣分的提高来实现的 ;在不同时期 ,铃数、铃重、衣分对产量的贡献不同。这种变化反映出该棉区育种策略和选择重点的变化。大铃和高衣分品种的筛选是目前该棉区产量育种的有效途径。最后 。
- 张德贵孔繁玲张群远刘文欣杨付新许乃银廖琴邹奎
- 关键词：长江流域棉区棉花
- 中国棉花品质区划初探
- 对60个品种2年6点的全国性品种比较试验数据、三大棉区36个试点3年的历史区试数据以及长江流域的11轮区试数据进行方差分析、均值比较、主成分及聚类分析,以此考察棉纤维品质在区域或试点间是否存在显著而稳定的差异,探讨当前进...
- 陈曦许乃银孔繁玲刘文欣
- 关键词：棉花纤维品质区划
- 作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计被引量：1
- 2001年
- 本研究根据 Bayes统计原理 ,提出作物品种区域试验中品种均值的 Bayes估计方法 ;并利用一套包含 4年、7个试点和 10个棉花品种的多年多点试验对 Bayes估值和算术平均值的预测精度进行比较。结果表明 ,Bayes估值和算术平均值的平均预测差分别为 6.88%和 12 .77% ;而且 Bayes估值与验证值之间在数值和品种排序上都有着更高的相关 ,相关系数分别达 0 .963和 0 .976,高于算术平均值的 0 .876和 0 .830 ;
- 张群远孔繁玲
- 关键词：品种区域试验BAYES估计作物
- 作物品种区域试验统计分析模型的比较被引量：103
- 2002年
- 通过对作物品种区域试验中有关品种×环境组合均值估计的主要统计分析模型进行概述和比较 ,改进提出LR PCA复合模型 ,并通过数据实例的交叉验证对各种模型的预测精度进行比较。结果表明 ,各种模型的精度顺序为LR PCA复合模型 >AMMI模型 >PCA模型 >处理均值模型 >回归模型 >ANOVA加性主效模型 ;LR PCA复合模型的预测精度是算术平均值的 1.5 5倍 ,比AMMI模型的精度提高了 8.4 %。最后对LR
- 张群远孔繁玲
- 关键词：作物品种
- 作物品种区域试验中品种均值估计的模型和方法——算术平均值、加权最小二乘估值和BLUP的比较被引量：11
- 2003年
- 针对作物区域试验中的品种均值估计问题 ,根据混合线性模型的一般原理 ,总结和提出多种加权最小二乘估计(WLSE)和最佳线性无偏预测 (BLUP)的方法 ,推导了这些方法的平衡数据计算简式 ;同时 ,利用 14套 2年多点的棉花区试资料和一套 4年多点的棉花品种试验对这些方法的预测效果进行验证比较。结果表明 ,与算术平均值相比 ,以环境内误差方差倒数加权的WLSE估值的预测精度 (包括预测差的大小和品种排名的一致性 )明显不同 ,但其高低因数据而异 ;其他WLSE估值以及BLUP的预测结果差别不大 ,和算术平均值以及相互间的相关系数和秩相关系数均在 0 93以上。
- 张群远孔繁玲杨付新
- 关键词：作物品种BLUP
- 品种区域试验中算术平均值、BLUP和AMMI估值的精度比较被引量：10
- 2001年
- 利用 1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的 60套区域试验数据 ,采用交叉验证方法 ,对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值 ( best linear unbiased predictor,BLUP)和 AMMI( additivemain effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较 ,结果表明 ,与算术平均值相比 ,AMMI估值精度的增益倍数 ( gain factor,GF)平均为 1.0 4 5,变幅为 0 .963～ 1.4 14,其精度多数情况下提高不大 ;BLUP的 GF平均为 1.170 ,变幅为 1.0 0 8～ 1.619,其精度普遍较高。同时 ,文中对
- 张群远孔繁玲杨付新
- 关键词：品种区域试验BLUP
