山西省自然科学基金(2007011068)
- 作品数：9 被引量：35H指数：3
- 相关作者：田慕琴吕永卫林选陈惠英海振宏更多>>
- 相关机构：太原理工大学山西省人民医院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程更多>>
- 基于小波包和EMD的异步电动机轴承故障诊断方法被引量：3
- 2010年
- 针对传统的异步电动机轴承故障诊断方法对于轴承的局部缺陷及早期故障的诊断效果不明显的问题,提出了一种采用小波包理论与EMD相结合的方式提取异步电动机轴承故障特征频率的方法。该方法先采用小波包理论对原始信号进行消噪及频带划分,接着采用EMD对小波分解重构得到的信号进行分解以获得固有内在模函数(IMF),最后将IMF经时频变换得到频谱图,根据故障特征频率得出诊断结果。实验结果证明,该方法可有效地提取出故障特征频率,并方便地判断出故障类型。
- 林选田慕琴
- 关键词：异步电动机轴承小波包消噪EMDIMF
- 基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测
- 2008年
- 通过寻找反映异步电动机早期故障状态的参数和信号,分析了这些参数和信号的变化特点和特征量,提出了基于多物理效应的异步电动机早期故障智能预测与诊断方法,并利用多物理信息融合方法,借助神经网络等智能工具强大的并行处理和非线性映射能力,解决了异步电动机早期故障不易检测和多故障不易分离的问题,实现了异步电动机早期故障的智能监测与预报。
- 雷俭田慕琴陈惠英
- 关键词：异步电动机多故障诊断信息融合
- 基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究被引量：1
- 2010年
- 针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。
- 海振宏田慕琴
- 关键词：异步电动机故障诊断专家系统神经网络HOPFIELD
- 基于多传感器信息融合的煤岩界面识别被引量：7
- 2008年
- 煤岩界面识别是实现采煤机滚筒自动调高的关键之一,本文讨论基于多传感器信息融合的煤岩界面识别方法。
- 陈惠英田慕琴陆秀芬吕永卫
- 关键词：采煤机煤岩界面识别信息融合
- 基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的研究被引量：1
- 2010年
- 异步电动机故障机理较复杂,利用单个信息只能判断异步电动机系统可能在某些方面有故障征兆,结论具有一定的不确定性,特别是异步电动机在早期有劣化迹象时,各个方面的表现都比较弱,需要全面综合众多信息进行有效融合。针对上述问题,提出了一种基于信息融合的异步电动机故障迹象智能预测系统的设计方案,分析了D-S证据理论的原理,并在其基础上给出了基于单个信息和基于多个信息融合的异步电动机故障诊断结果。实际应用表明,该系统具有一定的有效性。
- 田慕琴刘志恒海振宏
- 关键词：异步电动机故障诊断D-S证据理论信息融合
- 基于遗传神经网络的感应电机故障诊断研究被引量：5
- 2009年
- 针对电机故障诊断的特点,提出一种基于遗传神经网络(BP)进行异步电机故障检测的新方法。针对神经网络易陷入局部最小点的固有缺点,采用遗传算法(Genetic A lgorithm,简称GA)对神经网络初始权值进行全局优化。实践证明该方法可以有效地实现对异步电机的故障诊断,且易于实现,有一定实用价值。
- 邵明强田慕琴
- 关键词：神经网络遗传算法故障诊断感应电机
- 基于遗传算法和神经网络相融合的异步电动机故障建模被引量：2
- 2007年
- 分析了异步电动机正常运行及有故障迹象时异步电动机外部特征和内部参数的变化规律,找出了需要采集的信息和需要辨识的参数,针对神经网络的原理和结构进行了探讨和综合,通过分析各网络的特点并结合具体的应用要求,选择了函数逼近功能较强、结构又相对简单的径向基神经网络,并在网络参数的训练上引入遗传算法,使系统的智能化水平得到进一步提高,通过仿真对提出的理论方法进行了验证。
- 吝伶艳田慕琴吕永卫
- 关键词：异步电动机遗传算法神经网络
- 基于小波包和EMD处理的滚动轴承故障诊断被引量：13
- 2010年
- 为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的诊断结果。实验表明,该方法能有效地提取出故障特征频率,方便地判断出故障类型。对比分析了傅里叶变换和小波变换与本方法的优缺点,为滚动轴承的早期故障诊断提供了一个新的思路。
- 吕永卫熊诗波林选田慕琴
- 关键词：小波分解经验模式分解轴承故障诊断
- 基于小波包的异步电动机故障分析被引量：3
- 2008年
- 小波包分析是一种能有效进行时-频定位和微弱信号提取的方法,它对信号具有最优降噪处理能力。采用小波包分析法来提取异步电动机振动信号的故障特征,并将电机故障信号和正常信号的特征频段能量进行对比,给出定量对比的结果,充分说明故障与无故障之间存在明显差异,从而实现异步电动机的故障诊断。实例证明该方法正确有效。
- 朱丽娟田慕琴刘娇侯媛媛
- 关键词：异步电动机故障诊断小波包分析
